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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Stroke Rehabilitation and Recovery
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 312 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 312 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 87

Les étiquettes couvrent 23 des 4 312 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 312 des 4 312 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A composite robotic-based measure of upper limb proprioception
Jeffrey M. Kenzie, Jennifer A. Semrau, Michael D. Hill, Stephen H. Scott, Sean P. Dukelow
2017· article· en· Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Lost in translation
Dale Corbett, Matthew S. Jeffers, Carine Nguemeni, Mariana Gomez-Smith, Jessica M. Livingston‐Thomas
2015· review· en· Progress in brain research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affnon étiqueté
The Assessment of Poststroke Depression
Katherine Salter, Sanjit K. Bhogal, Norine Foley, Jeffrey W. Jutai, Robert Teasell
2007· review· en· Topics in Stroke Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Developing a data sharing community for spinal cord injury research
Alison Callahan, Kim D. Anderson, Michael S. Beattie, John L. Bixby, Adam R. Ferguson, Karim Fouad +5 autres
2017· review· en· Experimental Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
57
citations
fundno affnon étiqueté
Consequences of Stroke in Community-Dwelling Elderly
Afshin A. Divani, Shahram Majidi, Anna M. Barrett, Siamak Noorbaloochi, Andreas R. Luft
2011· article· en· Stroke· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
afffundnon étiqueté
A scoping review of video gaming in rehabilitation
Kelly Ravenek, Dalton L. Wolfe, Sander L. Hitzig
2015· review· en· Disability and Rehabilitation Assistive Technology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
afffundgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Association of Psychosocial Stress With Risk of Acute Stroke
Catriona Reddin, Robert Murphy, Graeme J. Hankey, Conor Judge, Denis Xavier, Annika Rosengren +49 autres
2022· article· en· JAMA Network Open· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affsans résuménon étiqueté
A model to aid in the prediction of discharge location for stroke rehabilitation patients11No commercial party having a direct financial interest in the results of the research supporting this article has or will confer a benefit upon the author(s) or upon any organization with which the author(s) is/are associated.
Vikas Agarwal, Marc P. McRae, Asha Bhardwaj, Robert Teasell
2003· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations

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