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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Prion Diseases and Protein Misfolding
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 312 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 312 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 27

Les étiquettes couvrent 3 des 1 312 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 312 des 1 312 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Toxicity and Protection in Prions
Andréa C. LeBlanc, Xavier Roucou
2003· letter· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Microdissection and transcriptional profiling
Anna Majer, Stephanie A. Booth
2014· article· en· Prion· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Measuring prion propagation in single bacteria elucidates a mechanism of loss
Krista Jager, María Teresa Orozco-Hidalgo, Benjamin L. Springstein, Euan Joly-Smith, Fotini Papazotos, EmilyKate McDonough +6 autres
2023· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Rebound disease in multiple sclerosis
Paul S. Giacomini
2018· letter· en· Multiple Sclerosis Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Chronic wasting disease prions in mule deer interdigital glands
Anthony Ness, Doris Zeng, Alsu Kuznetsova, Alicia Otero, Chiye Kim, Kelsey Saboraki +5 autres
2022· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Predicting the odds of chronic wasting disease with Habitat Risk software
W. David Walter, Brenda J. Hanley, Cara E. Them, Corey I. Mitchell, James F. Kelly, Daniel Grove +3 autres
2024· article· en· Spatial and Spatio-temporal Epidemiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Susceptibility of Beavers to Chronic Wasting Disease
Allen Herbst, Serene Wohlgemuth, Jing Yang, Andrew R. Castle, Diana Martinez Moreno, Alicia Otero +3 autres
2022· article· en· Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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