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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal for Population Data Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

810 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
810 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 17

Les étiquettes couvrent 7 des 810 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 810 des 810 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Concept Dictionary and Glossary at MCHP
Mark Smith, Ken Turner, Ruth Bond, Tiva Kawakami, Leslíe L. Roos
2019· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Housing Affordability: Local and National Perspectives
Laurie Goodman, Wei Li, Jun Zhu
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
A Metadata Manifesto: The Need for Global Health Metadata
Gabriel E. Fabreau, Evan Minty, Danielle A. Southern, Hude Quan, William A. Ghali
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
7
citations
affaboutnon étiqueté
Cohort Profile Update: Reflecting back and looking ahead: Updating the Comparative Outcomes and Service Utilization Trends (COAST) Study to include 28 years of linked data from people with and without HIV in British Columbia, Canada
Michael Budu, Katherine W. Kooij, Katherine Heath, Taylor McLinden, Claudette Cardinal, Scott D. Emerson +11 autres
2025· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Educational outcomes of children in Wales with cerebral palsy
Hywel Jones, Bethan Carter, Jackie Bethel, Verity Bennett, Sarah Rees, Ting Wang +2 autres
2019· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Health Data Governance for Research Use in Alberta
Namneet Sandhu, Sarah Burkhead Whittle, Danielle A. Southern, Bing Li, Erik Youngson, Jeffrey A. Bakal +8 autres
2023· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Linking Eight Decades of Canadian Census Collections.
Jeremy Foxcroft, Kris Inwood, Luiza Antonie
2022· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Examination of High-Cost Patients in Ontario
Esha Homenauth, Erin Graves, Lisa Ishiguro, Refik Saskin, Michael J. Schull, Walter P. Wodchis +1 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Perspectives on Linkage Involving Indigenous data
Jennifer Walker, Bonnie Healy, Chyloe Healy, Tina Apsassin, William E. Wadsworth, Carmen Jones +6 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Indigenizing our Research
Valerie Nicholson, Andreea Bratu, Alison R. McClean, Simran Jawanda, Niloufar Aran, Knighton Hillstrom +6 autres
2021· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Record Linkage Project Process Model
Richard Trudeau
2017· article· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Trends in Pregnancy-Associated Opioid Toxicity and Mortality
Andi Camden, Tara Gomes, Hilary K. Brown, Rose A. Schmidt, Aditi Patrikar, Hong Lu +1 autres
2024· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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