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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
HER2/EGFR in Cancer Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 303 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 303 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 27

Les étiquettes couvrent 3 des 1 303 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 303 des 1 303 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Pertuzumab (Perjeta)
Reimbursement Team
2022· article· en· Canadian Journal of Health Technologies· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Trastuzumab Deruxtecan (Enhertu)
CADTH
2023· article· en· Canadian Journal of Health Technologies· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Trastuzumab Deruxtecan (Enhertu)
CADTH
2023· article· en· Canadian Journal of Health Technologies· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
HERMIONE: A phase 2, randomized, open label trial comparing MM-302 plus trastuzumab with chemotherapy of physician's choice plus trastuzumab, in anthracycline naive HER2-positive, locally advanced/metastatic breast cancer patients previously treated with pertuzumab and T-DM1
J. Cortés Castán, Sunil Verma, Sara A. Hurvitz, Ian E. Krop, Debu Tripathy, DA Yardley +5 autres
2016· article· en· Annals of Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
[Her-2/neu analysis--new data?].
Timo Gaiser, Michael Hofmann, Thomas Henkel, Josef Rüschoff
2006· article· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Acute reactions to chemotherapy agents
Mário L de Lemos
2006· review· en· Journal of Oncology Pharmacy Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Getting under the skin
Jean‐Michel Lavoie, Karen A. Gelmon
2017· letter· en· European Journal of Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Recomendaciones para la determinación de HER2 en cáncer de mama. Consenso Nacional de la Sociedad Española de Anatomía Patológica ( SEAP ) y de la Sociedad Española de Oncología Médica ( SEOM )
José Miguel Palacios, Xavier Andreu, Marı́a José Calasanz, Francisco Vera‐Sempere
2009· article· es· Repository of Digital Objects for Teaching Research and Culture (University of Valencia)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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