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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Nutritional Studies and Diet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 717 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 717 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 55

Les étiquettes couvrent 6 des 2 717 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 717 des 2 717 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Artificial intelligence in nutrition research
Mélina Côté, Benoı̂t Lamarche
2023· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
Cost Associated with Adherence to the EAT-Lancet Score in Brazil
Thaís Cristina Marquezine Caldeira, Taciana Maia de Sousa, Emanuella Gomes Maia, Henrique Bracarense, Daniela Silva Canella, Rafael Moreira Claro
2025· article· en· Nutrients· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundaboutnon étiqueté
Development and Comparability of a Short Food-Frequency Questionnaire to Assess Diet in Prostate Cancer Patients: The Role of Androgen Deprivation Therapy in CArdiovascular Disease – A Longitudinal Prostate Cancer Study (RADICAL PC) Substudy
Nevena Savija, Darryl P. Leong, Jehonathan H. Pinthus, Sarah Karampatos, Bobby Shayegan, Rajibul Mian +5 autres
2021· article· en· Current Developments in Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Dietary carbohydrate quality index and cardio-metabolic risk factors
Arman Maghoul, Nami Mohammadian Khonsari, Sasan Asadi, Zahra Esmaeili Abdar, Hanieh‐Sadat Ejtahed, Mostafa Qorbani
2023· review· en· International Journal for Vitamin and Nutrition Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
10.51847/3Lq7tuw
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations

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