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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics in Clinical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 822 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 822 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 57

Les étiquettes couvrent 145 des 2 822 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 822 des 2 822 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Health Data Governance for Research Use in Alberta
Namneet Sandhu, Sarah Burkhead Whittle, Danielle A. Southern, Bing Li, Erik Youngson, Jeffrey A. Bakal +8 autres
2023· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
5
citations
affvenuenon étiqueté
What Is Ailing Oncology Clinical Trials? Can We Fix Them?
Abhenil Mittal, Sara Moore, Vishal Navani, Di Jiang, David J. Stewart, Geoffrey Liu +1 autres
2024· review· en· Current Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Commentary on failure in HIV research
Vinh‐Kim Nguyen
2015· article· en· Anthropology and Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Will the Real Charles Fried Please Stand Up?
Paul B. Miller, Charles Weijer
2003· letter· en· Kennedy Institute of Ethics journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundaboutnon étiqueté
Evaluating the impact of a SIMPlified LaYered consent process on recruitment of potential participants to the <i>Staphylococcus aureus</i> Network Adaptive Platform trial: study protocol for a multicentre pragmatic nested randomised clinical trial (SIMPLY-SNAP trial)
Sean Wei Xiang Ong, Todd C. Lee, Robert Fowler, Robert K. Mahar, Ruxandra Pinto, Asgar Rishu +11 autres
2024· article· en· BMJ Open· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
5
citations
affnon étiqueté
A survey of newborn blood spot screening practices
Christine Cavanagh, Catherine Coppinger, Linda S. Franck
2005· article· en· British Journal of Midwifery· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Are all consents really informed?
C. Carrié, Carolyn Freeman
2001· editorial· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Does policy grow on trees?
Bartha Maria Knoppers
2014· letter· en· BMC Medical Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
4
citations

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