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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Magnetic Resonance Imaging
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

594 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
594 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 12

Les étiquettes couvrent 0 des 594 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 594 des 594 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Supine breast MRI
Peter Siegler, Claire Holloway, Petrina A. Causer, Gilbert Thevathasan, Donald B. Plewes
2011· article· en· Journal of Magnetic Resonance Imaging· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
afffundnon étiqueté
Prospective comparative diagnostic accuracy evaluation of dynamic contrast‐enhanced (DCE) vs. dynamic susceptibility contrast (DSC) MR perfusion in differentiating tumor recurrence from radiation necrosis in treated high‐grade gliomas
Nader Zakhari, Michael S. Taccone, Carlos Torres, Santanu Chakraborty, John Sinclair, John Woulfe +5 autres
2019· article· en· Journal of Magnetic Resonance Imaging· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
MR imaging of the postoperative knee
Ralph Gnannt, Avneesh Chhabra, John Theodoropoulos, Juerg Hodler, Gustav Andreisek
2011· review· en· Journal of Magnetic Resonance Imaging· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Imaging of prion diseases
Laurent Létourneau‐Guillon, Ryan Wada, Walter Kucharczyk
2012· review· en· Journal of Magnetic Resonance Imaging· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Best practices for MRI systematic reviews and meta‐analyses
Trevor A. McGrath, Patrick M. Bossuyt, Paul Cronin, Jean‐Paul Salameh, Noémie Kraaijpoel, Nicola Schieda +1 autres
2018· review· en· Journal of Magnetic Resonance Imaging· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
36
citations
afffundnon étiqueté
Evaluation of multicoil breast arrays for parallel imaging
Helen Marshall, Patrick M. Devine, Nishanthan Shanmugaratnam, Ryan Fobel, Peter Siegler, Cameron Piron +1 autres
2010· article· en· Journal of Magnetic Resonance Imaging· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
afffundnon étiqueté
Vasomodulation of skeletal muscle BOLD signal
Daniel P. Bulte, Jeff Alfonsi, Sonya Bells, Michael D. Noseworthy
2006· article· en· Journal of Magnetic Resonance Imaging· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations

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