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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Meta-analysis and systematic reviews
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 076 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 076 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 41 sur 82

Les étiquettes couvrent 359 des 4 076 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 076 des 4 076 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Practical Research Methods for Orthopaedic Surgeons
Adam S. Dowrick, Paul Tornetta, William T. Obremskey, Douglas R. Dirschl, Mohit Bhandari
2012· article· en· Journal of Bone and Joint Surgery· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
9
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fundno affsans résuménon étiqueté
N-of-1 trials in China
Li Jiang, Jinhui Tian, Bin Ma, Kehu Yang
2013· article· en· Complementary Therapies in Medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
9
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afffundgemma · metaresearch+metaepi_broad+metaepi_narrowgpt · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadmodèles en désaccord
Assessing bias in osteoarthritis trials included in Cochrane reviews: protocol for a meta-epidemiological study
Julie Bolvig Hansen, Carsten Bogh Juhl, Isabelle Boutron, Peter Tugwell, Elizabeth Ghogomu, Jordi Pardo Pardo +6 autres
2014· article· en· BMJ Open· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · aucune
9
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affsans résumégemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Systematic Reviews and Meta-Analyses in Cardiac Surgery: Rules of the Road – Part 2
Mario Gaudino, Stephen E. Fremes, Emilia Bagiella, Sripal Bangalore, Michelle Demetres, Fabrizio D’Ascenzo +2 autres
2020· review· en· The Annals of Thoracic Surgery· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
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afffundgemma · metaepi_broadgpt · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadmodèles en désaccord
Evaluating the impact of including non-randomised studies of interventions in meta-analysis of randomised controlled trials: a protocol for a meta-epidemiological study
Minghong Yao, Yuning Wang, Jason W. Busse, Matthias Briel, Fan Mei, Kang Zou +2 autres
2023· article· en· BMJ Open· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · metaresearch
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afffundnon étiqueté
Quasi-Empirical Bayes Methodology for Improving Meta-Analysis
A. K. Md. Ehsanes Saleh, Khatab M. Hassanein, Ruth S. Hassanein, Hyun-Hak Kim
2006· article· en· Journal of Biopharmaceutical Statistics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
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affnon étiqueté
At Sea With Synthetic Validity
Piers Steel, JEFF JOHNSON, P. Richard Jeanneret, Charles A. Scherbaum, Calvin C. Hoffman, Jeff Foster
2010· article· en· Industrial and Organizational Psychology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
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affvenuenon étiqueté
Le biais de confirmation en recherche
Serge Larivée, Carole Sénéchal, Zoé St-Onge, Mathieu-Robert Sauvé
2019· article· fr· Revue de psychoéducation· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
9
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affsans résuménon étiqueté
The impact of an online course on agreement rates of the certainty of evidence assessment using Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation Approach: a before-and-after study
Gilson Pires Dorneles, Cinara Stein, Cintia Laura Pereira de Araújo, Suena Medeiros Parahiba, Bruna da Rosa, Débora Dalmas Gräf +6 autres
2024· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
9
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