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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Renal and related cancers
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 067 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 067 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 067 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 067 des 1 067 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Conditional Gene Targeting in the Kidney
Alexander Gawlik, Susan E. Quaggin
2005· article· en· Current Molecular Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Detection of a novel t(6;15)(q21;q21) in a pediatric Wilms tumor
Conrad V. Fernandez, Valia S. Lestou, Julia Wildish, Christine L.Y. Lee, Poul H. Sorensen
2001· article· en· Cancer Genetics and Cytogenetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
White paper: Oncofertility in pediatric patients with Wilms tumor
M. E. Madeleine van der Perk, Nicholas G. Cost, Annelies M. E. Bos, Robert E. Brannigan, Tanzina Chowdhury, Andrew M. Davidoff +18 autres
2022· article· en· International Journal of Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
WNT signaling is required for peritoneal membrane angiogenesis
Manreet Padwal, Genyang Cheng, Limin Liu, Felix Boivin, Azim S. Gangji, K. Scott Brimble +2 autres
2018· article· en· American Journal of Physiology-Renal Physiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Tumor biology, biomarkers, and liquid biopsy in pediatric renal tumors
Amy L. Walz, Mariana Maschietto, Brian D. Crompton, Nicholas F. Evageliou, David Dix, Manfred Gessler +3 autres
2023· review· en· Pediatric Blood & Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Renal cell tumor with sex-cord/gonadoblastoma-like features: analysis of 6 cases
Gang Wang, Mahul B. Amin, Petr Grossmann, Nikola Ptáková, Malcolm Hayes, Arndt Hartmann +4 autres
2021· article· en· Archiv für Pathologische Anatomie und Physiologie und für Klinische Medicin· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Predisposition Footprints in the Somatic Genome of Wilms Tumors
Taryn D. Treger, Jenny Wegert, Anna Wenger, Tim Coorens, Reem Al‐Saadi, Paul G. Kemps +28 autres
2024· article· en· Cancer Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Enhancing bone marrow regeneration by SALL4 protein
Wenbin Liao, Jerell R. Aguila, Yixin Yao, Jianchang Yang, Gary W. Zieve, Yongping Jiang +6 autres
2013· article· en· Journal of Hematology & Oncology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Cytokinetic effects of Wee1 disruption in pancreatic cancer
Qing Chang, Megha Chandrashekhar, Troy Ketela, Yaroslav Fedyshyn, Jason Moffat, David W. Hedley
2016· article· en· Cell Cycle· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
HCaRG Accelerates Tubular Repair after Ischemic Kidney Injury
Hiroyuki Matsuda, Julie L. Lavoie, Louis Gaboury, Pavel Hamet, Johanne Tremblay
2011· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Wilms’ Tumor
Carlos H. Martínez, Sumit Davé, Jonathan I. Izawa
2010· book-chapter· en· Advances in experimental medicine and biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations

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