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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal for Population Data Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

810 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
810 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 17

Les étiquettes couvrent 7 des 810 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 810 des 810 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Facilitating Patient Recruitment Process for Research
Bing Li, Braden Manns, Jim Raso, Terry Saunders, Jeffrey A. Bakal
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Comparing two asthma diagnoses using a prospective cohort of young children
Jessica Omand, Jonathon L. Maguire, Deborah L. O’Connor, Patricia C. Parkin, Catherine S. Birken, Kevin E. Thorpe +2 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Better decision making practices and processes.
Felicity Flack, Carolyn Adams
2022· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
What makes great data documentation?
Mark Smith, Mahmoud Azimaee
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
0
citations
affnon étiqueté
Conceptualizing community data governance for race-related, population data: a scoping review and key informant interviews
Elise Leong-Sit, Laura Legere, Sabella Yussuf-Homenauth, Astrid Guttmann, Baiju R. Shah, Michael J. Schull +2 autres
2024· review· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · metaresearch+scholarly_communication+open_science
0
citations
affaboutnon étiqueté
Trends in Socioeconomic Inequalities in Ischemic Heart Disease, 2000-2012
Brendan T. Smith, Chantel Ramraj, Peter Smith, Hong Chen, Jack V. Tu, Heather Manson +1 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Involving the Public in Data Linkage Research
Mhairi Aitken, Annette Braunack‐Mayer, Felicity Flack, Kimberlyn McGrail, Michael Burgess, P. Alison Paprica
2020· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Calgary Thrives: Data sharing and linkage in the not-for-profit sector.
Robert Jagodziński, Katharin Pritchard, Jason Lau, Sandy Berzins, Robert Perry, Komal Jafri +2 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
ICES Data and Analytic Services: Eight Years Young.
Minnie Ho, Stefana Jovanovska, Jenna Novess, Dina Skvirsky, Refik Saskin, J. Charles Victor
2022· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Mapping where patients access primary care providers.
Eliot Frymire, Peter Gozdyra, Michael Green, Imaan Bayoumi, Richard H. Glazier, Liisa Jaakkimainen +3 autres
2022· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations

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