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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Cancer Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

7 379 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
7 379 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 148

Les étiquettes couvrent 8 des 7 379 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 7 379 des 7 379 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Abstract GS4-01: Ten-year results from NRG Oncology/NSABP B-42: A randomized, double-blinded, placebo-controlled clinical trial of extended adjuvant endocrine therapy with letrozole (L) in postmenopausal women with hormone-receptor+ breast cancer (BC) who have completed previous adjuvant therapy with an aromatase inhibitor (AI)
Eleftherios P. Mamounas, Hanna Bandos, Barry C. Lembersky, Jeon Hyeon Jeong, Charles E. Geyer, Priya Rastogi +14 autres
2020· article· en· Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Abstract PD2-07: Alpelisib + letrozole in patients with <i>PIK3CA-</i>mutated, hormone-receptor positive (HR+), human epidermal growth factor receptor-2-negative (HER2-) advanced breast cancer (ABC) previously treated with a cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitor (CDK4/6i) + fulvestrant: BYLieve study results
Hope S. Rugo, Florence Lerebours, Dejan Juric, Nicholas C. Turner, Stephen Chia, Pamela Drullinsky +6 autres
2021· article· en· Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
aboutno affnon étiqueté
Abstract OT2-11-09: Lidera breast cancer: A phase III adjuvant study of giredestrant (GDC-9545) vs physician’s choice of endocrine therapy (ET) in patients (pts) with estrogen receptor-positive, HER2-negative early breast cancer (ER+/HER2- EBC)
Aditya Bardia, Peter Schmid, Nadia Harbeck, Mothaffar F. Rimawi, Sara A. Hurvitz, Sherene Loi +11 autres
2022· article· en· Cancer Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Abstract OT2-11-05: SERENA-6: A Phase III study to assess the efficacy and safety of AZD9833 (camizestrant) compared with aromatase inhibitors when given in combination with palbociclib or abemaciclib in patients with HR+/HER2- metastatic breast cancer with detectable <i>ESR1</i>m who have not experienced disease progression on first-line therapy
François‐Clément Bidard, Kevin Kalinsky, Massimo Cristofanilli, Giampaolo Bianchini, Stephen Chia, Wolfgang Janni +8 autres
2022· article· en· Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Abstract 2709: TTI-622 (SIRPα-IgG4 Fc), a CD47-blocking innate immune checkpoint inhibitor, suppresses tumor growth and demonstrates enhanced efficacy in combination with antitumor antibodies in both hematologic and solid tumor models
Gloria H. Y. Lin, Natasja Nielsen Viller, Marilyse Chabonneau, Laura Brinen, Tapfuma Mutukura, Karen Dodge +17 autres
2018· article· en· Cancer Research· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Abstract OT2-11-06: SERENA-4: A Phase III comparison of AZD9833 (camizestrant) plus palbociclib, versus anastrozole plus palbociclib, for patients with ER-positive/HER2-negative advanced breast cancer who have not previously received systemic treatment for advanced disease
Fabrice André, Seock‐Ah Im, Patrick Neven, Richard D. Baird, Johannes Ettl, Matthew P. Goetz +9 autres
2022· article· en· Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Abstract CT182: The anti-PD-1 antibody spartalizumab (PDR001) in combination with dabrafenib and trametinib in previously untreated patients with advanced <i>BRAF</i> V600-mutant melanoma: First efficacy, safety, and biomarker findings from the part 2 biomarker cohort of COMBi-i
Reinhard Dummer, Dirk Schadendorf, Paul Nathan, Hussein A. Tawbi, Caroline Robert, Paolo A. Ascierto +11 autres
2018· article· en· Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Recent Advances in Stress Signaling in Cancer
Chantale Morin, Jacques Huot
2004· article· en· Cancer Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations

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