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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

283 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
283 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 283 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 283 des 283 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Ultrasensitive assay for saliva-based SARS-CoV-2 antigen detection
Annie Ren, Dorsa Sohaei, Antigona Ulndreaj, Oscar D. Pons-Belda, Amaia Fernandez-Uriarte, Ioannis M. Zacharioudakis +14 autres
2022· article· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundaboutnon étiqueté
Pediatric reference intervals for serum neurofilament light and glial fibrillary acidic protein using the Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) cohort
Sophie Stukas, Jennifer Cooper, Victoria Higgins, Daniel T. Holmes, Khosrow Adeli, Cheryl L. Wellington
2023· article· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Cellular markers of eryptosis are altered in type 2 diabetes
Daniela Kempe-Teufel, Rosi Bissinger, Syed M. Qadri, Róbert Wágner, Andreas Peter, Florian Läng
2018· letter· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Journal Impact Factor: it will go away soon
Eleftherios P. Diamandis
2009· article· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometrics+insufficient_payloadconsensus · aucune
17
citations
fundno affnon étiqueté
Laboratory medicine and sports: between Scylla and Charybdis
Giuseppe Lippi, Giuseppe Banfi, Francesco Botrè, Xavier de la Torre, Francesco De Vita, Mari Carmen Gómez‐Cabrera +6 autres
2012· article· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
fundno affnon étiqueté
Nutrigenomics – 2006 update
Jim Kaput
2007· review· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Development and description of GETT: a Genetic testing Evidence Tracking Tool
François Rousseau, Carmen Lindsay, Marc Charland, Yves Labelle, Jean Bergeron, Ingeborg Blancquaert +8 autres
2010· article· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Behind the scenes of EQA – characteristics, capabilities, benefits and assets of external quality assessment (EQA): Part V – Benefits for stakeholders other than participants
Christoph Buchta, Barbara De la Salle, Rachel Marrington, Andrés Aburto Almonacid, Stéphanie Albarède, Tony Badrick +27 autres
2025· review· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Economic evidence in decision-making process in laboratory medicine
Massimo Brunetti, Silvia Pregno, Holger J. Schünemann, Mario Plebani, Tommaso Trenti
2011· article· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
13
citations

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