MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Renal cell carcinoma treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 551 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 551 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 52

Les étiquettes couvrent 11 des 2 551 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 551 des 2 551 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Tubulocystic renal cell carcinoma: Report of a rare case
Aanchal Kakkar, Mehar Chand Sharma, Manpreet Uppal, Sunil Chumber
2015· article· en· Canadian Urological Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Prognostic Models in Metastatic Renal Cell Carcinoma
Audreylie Lemelin, Kosuke Takemura, Daniel Y.C. Heng, Matthew Scott Ernst
2023· review· en· Hematology/Oncology Clinics of North America· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Efficacy of first-line (1L) immunotherapy (IO)-based regimens in patients with sarcomatoid and/or rhabdoid (S/R) metastatic non-clear cell renal cell carcinoma (nccRCC): Results from the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium (IMDC).
Chris Labaki, Ziad Bakouny, Audreylie Lemelin, Matthew Scott Ernst, Kosuke Takemura, J. Connor Wells +14 autres
2023· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Phase III, randomized, placebo-controlled study of everolimus in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC): Subgroup analysis of patients intolerant of prior vascular endothelial growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitor (VEGFr-TKI) therapy.
Thomas E. Hutson, Sergio Bracarda, Bernard Escudier, Camillo Porta, Robert A. Figlin, E. Calvo +4 autres
2011· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Renal leiomyoma: Case report and literature review
Eugenio Brunocilla, Cristian Vincenzo Pultrone, Riccardo Schiavina, Valerio Vagnoni, Giacoma Caprara, Giuseppe Martorana
2013· article· en· Canadian Urological Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Imaging of Renal Cell Carcinoma
Wai-Kit Lee, Maria Liza Lindenberg, Esther Mena Gonzalez, Peter L. Choyke, Kevin G. King, Raghunandan Vikram +1 autres
2022· article· en· Société Internationale d’Urologie Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos