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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Journal of Agricultural Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 622 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 622 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 44 sur 73

Les étiquettes couvrent 2 des 3 622 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 622 des 3 622 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Comparison of Methodologies to Determine the Optimum Plot Size for Okra Seedlings Evaluation
Karina Tiemi Hassuda dos Karina Tiemi Hassuda dos Santos, Maria Luiza Pereira Barbosa Pinto, Camila Pinto de Almeida, Adriano A. Fernandes, Vinícius de Souza Oliveira, Jéssica Sayuri Hassuda Santos +7 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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venueno affnon étiqueté
Improving Small Weed Seeds Viability Assessment Using Tetrazolium Test
Fernanda Brunetta Godinho Anghinoni, Alessandro Lucca Braccini, Guilherme Anghinoni, Pablo Jourdan, Guilherme Braga Pereira Braz, Alfredo Júnior Paiola Albrecht +1 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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venueno affnon étiqueté
Grain Yield in Indirect Selection for Multiple Characters in Upland Rice
Laís Moretti Tomé, Flávia Barbosa Silva Botelho, Douglas Goulart Castro, Tácio P. da Silva, Camila Soares Cardoso da Silva, Amanda Mendes de Moura
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
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2
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venueno affnon étiqueté
Structural Alterations of Paraná’s Oxisols by Cover Crops
Maurício Antônio Pilatti, Deonir Secco, Luiz Antônio Zanão Júnior, Aracéli Ciotti de Marins, Luciene Kazue Tokura, Bruna de Villa
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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venueno affnon étiqueté
Quality of Top, Middle and Bottom Buffelgrass Seeds From Different Collecting Sites
Sávio de Oliveira Ribeiro, Maria Caroline Aguiar Amaral, Welluma Teixeira Barros, Arlete da Silva Bandeira, Adriana Dias Cardoso, Ramon Correia de Vasconcelos
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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venueno affnon étiqueté
Mechanical Damages and Chemical Treatments in the Quality of Maize Seeds Stored
Bárbara Gomes Ribeiro, Raquel Maria de Oliveira Pires, Tatiana Botelho Fantazzini, Hesoisa Oliveira dos Santos, Dayliane Bernardes de Andrade, Renato Mendes Guimarães
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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venueno affnon étiqueté
Dynamics of Ions in Soils Irrigated with Saline Reject
ANDLER MILTON PAIVA DE OLIVEIRA, Cezar Augusto Medeiros Rebouças, Nildo da Silva Dias, Francisco Souto de Sousa Júnior, Francisco Vaniés da Silva Sá, Osvaldo Nogueira de Sousa Neto +2 autres
2017· article· en· Journal of Agricultural Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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venueno affnon étiqueté
Pollen Toxicity from Seed-Treated Cotton on Bees and Pollen Collection Capacity
Ellen Patrícia de Souza, Paulo Eduardo Degrande, Rosalia Azambuja, Ricardo Santos, Valter Vieira Alves, Rafael A. da Silva +1 autres
2017· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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venueno affnon étiqueté
Anthropic Processes and Land-Use Change During 33 Years in Roraima, Northern Amazonia
Marcelle Alencar Urquiza, Valdinar Ferreira Melo, Márcio Rocha Francelino, Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud Schaefer, Eliana de Souza, Reinaldo Imbrózio Barbosa +3 autres
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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venueno affnon étiqueté
Root Nodule Preparation as a Low-Cost Inoculant for Cowpea
Marcelo de Sousa Pinheiro, Leane Fialho de Melo, C. M. Martins, Suzana Cláudia Silveira Martins, N. G. Rumjanek, C. H. C. de M. Bertini
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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