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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

152 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
152 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 152 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 152 des 152 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Multi-Task Bayesian Optimization
Kevin Swersky, Jasper Snoek, Ryan P. Adams
2013· article· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
452
citations
affnon étiqueté
Randomized Optimum Models for Structured Prediction
Daniel Tarlow, Ryan P. Adams, Richard S. Zemel
2012· article· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Electoral Rules and Minority Representation in U.S. Cities
Francesco Trebbi, Philippe Aghion, Alberto Alesina
2008· preprint· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
fundno affnon étiqueté
2007 Circumvention landscape report: methods, uses, and tools
John Palfrey, Harold R. Roberts, Ethan Zuckerman
2009· article· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
aboutno affnon étiqueté
Markets as Regulators: A Survey
Stavros Gadinis, Howell E. Jackson
2007· article· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Probabilistic n-Choose-k Models for Classification and Ranking
Kevin Swersky, Brendan J. Frey, Daniel Tarlow, Richard S. Zemel, Ryan P. Adams
2012· article· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
VLBI for Gravity Probe B. I. Overview
N. Bartel, M. F. Bietenholz, D. E. Lebach, J. F. Lestrade, R. R. Ransom, M. I. Ratner
2012· article· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Gains from Trade When Firms Matter
Marc J. Melitz, Daniel Trefler
2012· preprint· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
States, Employers, and Gender Equality
Audrey Shannon Latura
2021· dissertation· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Looking back at Social Knowledge in the Making
Michèle Lamont, Charles Camic, Neil Gross
2014· article· en· Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
1
citations

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