MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
JDR Clinical & Translational Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

105 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20162025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
105 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 2 des 105 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 105 des 105 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Tooth Loss Increases the Risk of Diminished Cognitive Function
Daiane Cerutti‐Kopplin, Jocelyne S. Feine, Dalva Maria Pereira Padilha, Roberta Figueiroa Souza, Motahareh Ahmadi, Pierre Rompré +2 autres
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
affExpression of concern · manqué par OpenAlexnon étiqueté
Dental Fluorosis Trends in US Oral Health Surveys: 1986 to 2012
Christopher Neurath, Hardy Limeback, Bill Osmunson, Michael Connett, Valerie Kanter, Carol Wells
2019· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19: Perspective of a Dean of Dentistry
Elham Emami
2020· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affaboutnon étiqueté
Factors Influencing Adoption of New Technologies into Dental Practice
Debora Matthews, Karen McNeil, Martha Brillant, Cara L. Tax, Peggy J. Maillet, Christopher A. McCulloch +1 autres
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Oral Health in Rheumatoid Arthritis: Listening to Patients
Jennifer L. P. Protudjer, C. Billedeau, KennethS Hurst, Robert J. Schroth, Chrysi Stavropoulou, Anastasia Kelekis‐Cholakis +1 autres
2021· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
afffundnon étiqueté
Time to Develop Social Dentistry
Christophe Bedos, Nareg Apelian, Jean‐Noël Vergnes
2017· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Salivary Biomarkers in Denture Stomatitis: A Systematic Review
Muhammad Faheem Khiyani, Motahareh Ahmadi, Jean Barbeau, Jocelyne S. Feine, Raphael Freitas de Souza, Walter L. Siqueira +1 autres
2019· review· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Efficacy of Mandibular 2-implant Overdenture
Naoki Kodama, Balendra Pratap Singh, Daiane Cerutti‐Kopplin, Jocelyne S. Feine, Elham Emami
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
fundno affnon étiqueté
Evaluation of Biodentine in the Restoration of Root Caries
Martina Hayes, Cristiane da Mata, Sayaka Tada, M. Cole, Gerald McKenna, Francis Burke +1 autres
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos