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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Frontiers in Veterinary Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

651 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
651 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 651 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 651 des 651 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Chicken Gut Microbiota: Importance and Detection Technology
Yue Shang, Sanjay Kumar, Brian B. Oakley, Woo Kyun Kim
2018· review· en· Frontiers in Veterinary Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
477
citations
affnon étiqueté
Dietary Fiber and Intestinal Health of Monogastric Animals
Rajesh Jha, Janelle M. Fouhse, Utsav P. Tiwari, Linge Li, Benjamin P. Willing
2019· review· en· Frontiers in Veterinary Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
372
citations
afffundaboutnon étiqueté
Herd-Level Mastitis-Associated Costs on Canadian Dairy Farms
Mahjoob Aghamohammadi, Denis Haine, D.F. Kelton, Herman W. Barkema, H. Hogeveen, G.P. Keefe +1 autres
2018· article· en· Frontiers in Veterinary Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
219
citations
affnon étiqueté
Equine Asthma: Current Understanding and Future Directions
Laurent L. Couëtil, Jacqueline M. Cardwell, Renaud Léguillette, Melissa R. Mazan, Éric Richard, Dorothee Bienzle +9 autres
2020· review· en· Frontiers in Veterinary Science· Veterinary
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
136
citations
aboutno affnon étiqueté
Porcine Hemagglutinating Encephalomyelitis Virus: A Review
Juan Carlos Mora-Díaz, Pablo Piñeyro, E. Fiona Houston, Jeffrey J. Zimmerman, Luis G. Giménez‐Lirola
2019· review· en· Frontiers in Veterinary Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
134
citations
affnon étiqueté
Impacts of Cereal Ergot in Food Animal Production
Stephanie Coufal-Majewski, Kim Stanford, Tim A. McAllister, Barry Blakley, J. J. McKinnon, Alex V. Chaves +1 autres
2016· review· en· Frontiers in Veterinary Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
affnon étiqueté
How to Conduct a Bayesian Network Meta-Analysis
Dapeng Hu, Annette M. O’Connor, Chong Wang, Jan M. Sargeant, Charlotte B. Winder
2020· article· en· Frontiers in Veterinary Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+bibliometrics+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
83
citations
afffundaboutnon étiqueté
Antimicrobial Use on 36 Beef Feedlots in Western Canada: 2008–2012
Stephanie A. Brault, Sherry J. Hannon, Sheryl Gow, Brian N. Warr, Jessica S. Withell, Jiming Song +4 autres
2019· article· en· Frontiers in Veterinary Science· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affnon étiqueté
Veterinary Technicians and Occupational Burnout
Lori R. Kogan, Jean E. Wallace, Regina Schoenfeld‐Tacher, Peter W. Hellyer, Madeline Richards
2020· article· en· Frontiers in Veterinary Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affnon étiqueté
Alternatives to antibiotics for treatment of mastitis in dairy cows
Xiaoping Li, Chuang Xu, Bingchun Liang, John P. Kastelic, Bo Han, Xiaofang Tong +1 autres
2023· review· en· Frontiers in Veterinary Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations

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