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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Clinical Medicine Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 436 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 436 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 29

Les étiquettes couvrent 6 des 1 436 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 436 des 1 436 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Outcomes in Patients With COVID-19 Disease and High Oxygen Requirements
Geurys Rojas-Marte, Arsalan Talib Hashmi, Mazin Khalid, Joshua Fogel, Alejandro Munoz-Martinez, Samantha F. Ehrlich +9 autres
2021· article· en· Journal of Clinical Medicine Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Japanese Physicians’ Views on Drug Post-Marketing Surveillance
Kazuki Maeda, Rumi Katashima, Keisuke Ishizawa, Hiroaki Yanagawa
2015· article· en· Journal of Clinical Medicine Research· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
A Study of Artificial Sweeteners and Thyroid Cancer Risk
Navdeep Singh, Sandeep Singh Lubana, Saurabh Arora, Issac Sachmechi
2020· article· en· Journal of Clinical Medicine Research· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Human Papillomavirus Infection in Female Sex Workers: A Case Control Study
Nadia Velázquez-Hernández, Luis Francisco Sánchez-Anguiano, Fernando M. Guerra‐Infante, Marisela Aguilar-Durán, Alma Rosa Pérez-Álamos, Sergio Estrada-Martínez +5 autres
2019· article· en· Journal of Clinical Medicine Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
A Case Report on a Rare Disease: Dyskeratosis Congenita
Bethel Shiferaw, Satish Mukka, Lawrence Ha, Ebisa Bekele, Radhames Ramos De Oleo
2015· article· en· Journal of Clinical Medicine Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
White Coat Hyperglycemia: The Forgotten Syndrome
Jamila Benmoussa, Matthew Clarke, Dennis A. Bloomfield
2016· article· en· Journal of Clinical Medicine Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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