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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
British Journal of Sports Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 221 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 221 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 25

Les étiquettes couvrent 3 des 1 221 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 221 des 1 221 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Needle-use declarations at the Olympic Games Rio 2016
Molly Allen, Mark Stuart, H. Gribble, Richard Budgett, Andrew Pipe
2017· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Infographic. Sleep disorders in athletes
Claudia L. Reardon, Brian Hainline, Cindy Miller Aron, David Baron, Antonia Baum, Abhinav Bindra +21 autres
2019· article· en· British Journal of Sports Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Active workplace design: current gaps and future pathways
Mohammad Javad Koohsari, Andrew T. Kaczynski, Akitomo Yasunaga, Tomoya Hanibuchi, Tomoki Nakaya, Gavin R. McCormack +1 autres
2024· article· en· British Journal of Sports Medicine· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Infographic. Remote running gait analysis
Christopher Napier, Tom Goom, Alan Rankin
2020· article· en· British Journal of Sports Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Prevalence of urinary incontinence in Brazilian para athletes
Pedro Renan Nascimento Barbosa, Marina Petter Rodrigues, Anselmo de Athayde Costa e Silva, Carla Iasmin Lima Lemos, Marília Passos Magno e Silva
2024· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Predicting recurrent shoulder instability
Mark R. Hutchinson, Bob McCormack
2015· editorial· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
OPTIKNEE – optimising knee health after injury
Jackie L. Whittaker, Adam G Culvenor, Ewa M. Roos, Kay M. Crossley
2022· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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