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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Hearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 207 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 207 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 25

Les étiquettes couvrent 2 des 1 207 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 207 des 1 207 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Does tinnitus affect the cognitive function?
Asmaa Salah Moaty, Hossam Sanyelbhaa Talaat, Abd El Mageed Hassan Kabel, Ainil Hafiza Abdul Aziz, Ahmed Zein El Abedein
2024· article· en· Egyptian Journal of Ear Nose Throat and Allied Sciences· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Slow dynamics of the amphibian tympanic membrane
Christopher Bergevin, Sebastiaan W. F. Meenderink, Marcel van der Heijden, Peter M. Narins
2015· article· en· AIP conference proceedings· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Best Hearing Protectors Ever?
Alberto Behar
2022· editorial· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Prevalence of somatosensory tinnitus in individuals with tinnitus
Manya Fangaria, Ashwini Tidole, Kamalakannan Karupaiah, Nireeksha Mukunda Bhagyalakshmi, Bhargavi Kantharaju, Sneha Uttakalika +1 autres
2025· article· en· The Egyptian Journal of Otolaryngology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-1-4557-4696-5.00148-2
2000· book-chapter· en· Time to knit· Neuroscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Correction to: Emerging Topics in the Behavioral Neuroscience of Tinnitus
Grant D. Searchfield, Jinsheng Zhang, Roshni Biswas, Dirk De Ridder, Brian C. Deutsch, Deborah A. Hall +18 autres
2021· book-chapter· en· Current topics in behavioral neurosciences· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Approaches to managing ototoxicity in the workplace
Thaís C. Morata, Krystin Carlson, Adrián Fuente, Gayla L. Poling, Angela C. Garinis, Timothy E. Hullar +6 autres
2025· review· en· International Journal of Audiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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