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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Trauma and Emergency Care Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 43

Les étiquettes couvrent 10 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
International comparison of prehospital trauma care systems
Bahman Roudsari, Avery B. Nathens, Peter Cameron, Ian Civil, Russell L. Gruen, Thomas D. Koepsell +8 autres
2007· article· en· Injury· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
117
citations
affaboutnon étiqueté
A Simple Fall in the Elderly: Not So Simple
Éric Bergeron, Julien Clément, Sebastien Ratte, Jean‐Marie Bamvita, Francois Aumont, David Clas
2006· article· en· The Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
117
citations
affnon étiqueté
Paramedic Determinations of Medical Necessity: A Meta-Analysis
Lawrence H. Brown, Michael W. Hubble, David C. Cone, Michael G. Millin, Brian Schwartz, P. Daniel Patterson +2 autres
2009· review· en· Prehospital Emergency Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
affnon étiqueté
Loss of Follow-Up in Orthopaedic Trauma
Boris A. Zelle, Mohit Bhandari, Á. Sánchez, Christian Probst, Hans‐Christoph Pape
2012· article· de· Journal of Orthopaedic Trauma· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
99
citations
affaboutnon étiqueté
Long-Term Outcomes after Injury in the Elderly
Kenji Inaba, Michelle E. Goecke, Philip Sharkey, Frederick D. Brenneman
2003· article· en· The Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affnon étiqueté
Multicenter prospective evaluation of dogs with trauma
Kelly E. Hall, Marie K. Holowaychuk, Claire R. Sharp, Erica L. Reineke
2014· article· en· Journal of the American Veterinary Medical Association· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
affnon étiqueté
Assessing the Impact of the Trauma Team Training Program in Tanzania
Simon Bergman, Dan Deckelbaum, Ronald Lett, Barbara Haas, Sebastian Demyttenaere, Victoria Munthali +3 autres
2008· article· en· The Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
fundno affnon étiqueté
Impact of prehospital mode of transport after severe injury
Eileen M. Bulger, Danielle Guffey, Francis X. Guyette, Russell D. MacDonald, Karen J. Brasel, Jeffery D. Kerby +5 autres
2012· article· en· The Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
affaboutnon étiqueté
Statistical Validation of the Glasgow Coma Score
Lynne Moore, St phanie Camden, Natalie Le Sage, John S. Sampalis, Éric Bergeron, Belkacem Abdous
2006· article· en· The Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
afffundaboutnon étiqueté
Mortality in Canadian Trauma Systems
Lynne Moore, David C. Evans, Sayed Morad Hameed, Natalie Yanchar, Henry T. Stelfox, Richard Simons +6 autres
2016· article· en· Annals of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations

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