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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pituitary Gland Disorders and Treatments
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 278 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 278 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 26

Les étiquettes couvrent 1 des 1 278 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 278 des 1 278 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1283-0860(17)86982-7
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affaboutnon étiqueté
In Memoriam: Jules Hardy, 1932 to 2022
Edward R. Laws, Nelson M. Oyesiku, Gérard Mohr
2023· article· en· Neurosurgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
P.168 Prediction of Pituitary Adenoma Recurrence using the SIPAP Classification
Mohammad S. Al-Ahmari, Andrea Lasso, Fatmahalzahra Banaz, Sepideh Mohajeri, Pourya Masoudian, André Lamothe +5 autres
2021· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
INPLASY protocol of this study.
2023· article· en· Figshare· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Shunts and Aneurysms
R. Loch Macdonald
2011· letter· en· World Neurosurgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
GCT-75. ISOLATED PITUITARY STALK THICKENING
Julie Bennett, Liana Nobre, Éric Bouffet, Oussama Abla, Jonathan D. Wasserman, Birgit Ertl‐Wagner +1 autres
2020· article· en· Neuro-Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
[Gabapentinoids : misuses and addictions].
Carole Grandjean, Séverine Crettol, Yasser Khazaal, Javier Sanchis Zozaya, Nicolas Ansermot, Frederik Vandenberghe +2 autres
2021· article· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1624-6381(17)86082-4
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Pituitary Metastases: A Case Series and Scoping Review
Kaiyun Yang, Sabrina Begley, Daniel Lynch, Vincent Ye, Jasleen Saini, Enrique Gutiérrez +8 autres
2024· article· en· Journal of Neurological Surgery Part B Skull Base· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
RARE-02.RE-IRRADIATION FOR RECURRENT CRANIOPHARYNGIOMA
Sarah Foran, Normand Laperrière, Kim Edelstein, Laura Janzen, Vijay Ramaswamy, David Shultz +3 autres
2020· article· en· Neuro-Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1155-1941(16)64282-8
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1879-8551(23)70362-x
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
P.128 Pituitary apoplexy: a retrospective single center cohort study
Ellen Parker, SA Imran, Andrea L.O. Hebb, Nelofar Kureshi, DB Clarke
2024· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
FRI306 Natural History Of Untreated Prolactinoma
Maryanne Sadek, Navjot Sandila, David B. Clarke, Syed Ali Imran
2023· article· en· Journal of the Endocrine Society· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-84-8086-689-7.00048-8
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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