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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Platelet Disorders and Treatments
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 944 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 944 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 39

Les étiquettes couvrent 3 des 1 944 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 944 des 1 944 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Viral coagulation: pushing the envelope
Edward L.G. Pryzdial, J. Perrier, Mahamud‐ur Rashid, Henry E. West, Michael R. Sutherland
2024· review· en· Journal of Thrombosis and Haemostasis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Incidence and Risk Factors for IVIG-Mediated Hemolysis
Jacob Pendergrast, Beth Binnington, Tik Nga Tong, Jeannie Callum, Christine Cserti‐Gazdewich, Wendy Lau +6 autres
2017· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Platelet Aggregation
Catherine P.M. Hayward, Karen A. Moffat
2019· book-chapter· en· Platelets· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Illustrated State-of-the-Art Capsules of the ISTH 2024 Congress
Chris M. Ward, Nicola Curry, Kerstin Jurk, Henri H. Versteeg, Charithani B. Keragala, Tal Burstyn-Cohen +24 autres
2024· article· en· Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
ADAMTS‐13 and bleeding phenotype in von Willebrand disease
Johan Boender, Angelique Nederlof, Karina Meijer, Evelien P. Mauser‐Bunschoten, Marjon H. Cnossen, Karin Fijnvandraat +15 autres
2020· article· en· Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Immune-mediated thrombocytopenia
Kathryn E. Webert, John G. Kelton
2002· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Future research in ITP: an ICIS consensus
James L. Zehnder, John W. Semple, Paul Imbach, Ellis J. Neufeld, George R. Buchanan, Douglas B. Cines
2010· article· en· Annals of Hematology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Desmopressin responsiveness by age in type 1 von Willebrand disease
Nicola Goldberg, Rosane Nisenbaum, Hong Song, David Lillicrap, Jerome Teitel, Paula James +2 autres
2020· article· en· Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
SARS-CoV-2-Induced Severe Immune Thrombocytopenic Purpura
Aurélien Gonze, Colin Hannesse, Nathalie Coppens, Hélène Vellemans, G. Maury
2020· article· en· Journal of Medical Cases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Impact of Amikacin on Pseudothrombocytopenia
Payman Baradar Bokaei, Daniel Grabovsky, Nadine Shehata, Chen Wang
2016· article· en· Acta Haematologica· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Phenotyping bleeding
Paula James, Barry S. Coller
2012· review· en· Current Opinion in Hematology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
The Functional Role of TLR9 in Human Platelets
Jonathan N. Thon, Christian Peters, Rukhsana Aslam, Jesse W. Rowley, Andrew S. Weyrich, John W. Semple +2 autres
2011· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Autoimmune storm following alemtuzumab
Chelsea Chan, Philippe Beauchemin, Ana‐Luiza Sayao, Mollie N. Carruthers
2022· article· en· BMJ Case Reports· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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