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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
BRCA gene mutations in cancer
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 673 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 673 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 30 sur 54

Les étiquettes couvrent 9 des 2 673 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 673 des 2 673 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Moving In and Out of the What-Ifs
Dawn Schroeder, Wendy Duggleby, Brenda L. Cameron
2016· article· en· Cancer Nursing· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Screening women at high risk for breast cancer: one program fits all?
Naama Hermann, Adi J. Klil‐Drori, Fernando A. Angarita, Shelley Westergard, Vivianne Freitas, Anabel M. Scaranelo +2 autres
2020· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
An exploratory study of patients’ views about being at high-risk for breast cancer and risk management beliefs and intentions, before and after risk counselling: Preliminary evidence of the influence of beliefs on post-counselling prevention intentions
Lise Paquet, L. Simmonds, Charles R. Yang, Shailendra Verma
2016· article· en· Patient Education and Counseling· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Ernst Wynder: A remembrance
Steven D. Stellman
2006· article· en· Preventive Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
A genome wide linkage search for breast cancer susceptibility genes
Paula Smith, Lesley McGuffog, Douglas F. Easton, Graham J. Mann, Gulietta M. Pupo, Beth Newman +40 autres
2006· article· en· Genes Chromosomes and Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Two truncating variants in FANCC and breast cancer risk
Thilo Dörk, Paolo Peterlongo, Manjeet K. Bolla, Qin Wang, Joe Dennis, Thomas U. Ahearn +192 autres
2019· article· en· Scientific Reports· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
BRCA1 founder mutations compared to ovarian cancer in Belarus
Alena Savanevich, Oleg Oszurek, Jan Lubiński, Cezary Cybulski, Tadeusz Dębniak, Steven A. Narod +1 autres
2014· article· en· Familial Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Association of RAD51C germline mutations with breast cancer among Bahamians
Maryam Bagherzadeh, Agata Szymiczek, Talia Donenberg, Raleigh Butler, Judith Hurley, Steven A. Narod +1 autres
2020· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Genetic testing for hereditary breast cancer in Poland: 1998–2022
Jacek Gronwald, Cezary Cybulski, Tomasz Huzarski, Anna Jakubowska, Tadeusz Dębniak, Marcin Lener +2 autres
2023· letter· en· Hereditary Cancer in Clinical Practice· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Tracing the shifting sands of ‘medical genetics’: what’s in a name?
William Leeming
2010· article· en· Studies in History and Philosophy of Science Part C Studies in History and Philosophy of Biological and Biomedical Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
7
citations

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