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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Substance Abuse Treatment and Outcomes
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 732 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 732 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 43 sur 75

Les étiquettes couvrent 16 des 3 732 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 732 des 3 732 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Non-Governmental Organisations Personnel, Social Workers and Religious Leaders’ Perspectives on the Risk Factors of Alcohol Abuse Amongst the Youth: The Case of the Northern Region of the Republic of Namibia
Rapholo Selelo Frank, Makhubele Jabulani Calvin, Ananias Janetta Agnes, Svinurai Anesu, Hasheela Miriam Winnie, Hamuse Tiberia Ndanyakuwa Ilonga +4 autres
2019· article· en· Global Journal of Health Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Harms to children from men’s heavy drinking: A scoping review
C. Quince Hopkins, Siri Håvås Haugland, Thomas K. Greenfield, Ilona Tamutienė, Siri Hettige, Anne‐Marie Laslett
2024· review· en· The International Journal of Alcohol and Drug Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Substance use in youth at‐risk for serious mental illness
Megan S. Farris, Mohammed K. Shakeel, Glenda MacQueen, Benjamin I. Goldstein, JianLi Wang, Sidney H. Kennedy +3 autres
2020· article· en· Early Intervention in Psychiatry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial
Brian Rush
2007· editorial· en· International Journal of Mental Health and Addiction· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0084-3970(09)79116-9
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
4
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos