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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
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Domaine
Revue
Annals of Indian Academy of Neurology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

90 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
90 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 90 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 90 des 90 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Treatment of cluster headache
William Kingston, David W. Dodick
2018· review· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
A case of leukoencephalopathy, cerebral calcifications and cysts
Ajay Gulati, Paramjeet Singh, Subramaniyan Ramanathan, N Khandelwal
2011· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Virtual Care for Neurological Practice
Ramana Appireddy, Nathaniel Bendahan, JS K Chaitanya, Garima Shukla
2020· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
aboutno affnon étiqueté
Hot-water epilepsy
P Satishchandra, Sanjib Sinha
2013· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Osteoporosis in patients with stroke: A cross-sectional study
Dušica Simić-Panić, Snežana Tomašević-Todorović, Aleksandar Knežević, Čila Demeši-Drljan, D Marić, Fahad Hanna
2016· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Fever, Seizures and Encephalopathy
Prabhjot Kaur, Suvasini Sharma, Ramesh Konanki, Asuri N. Prasad
2022· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Epilepsy: The future scenario
Manu Srinivas H
2010· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Profiling Cognitive Impairment in Mild COVID-19 Patients
Sanat Kumar Khanna, Neelu Khanna, Manoj Kumar Malav, Himanshu Chhagan Bayad, Akshay Sood, Leena Abraham
2022· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Mitochondrial Membrane Protein-Associated Neurodegeneration (MPAN)
Sruthi Kola, Sai Sri Lakshmi Meka, Syed T. Fathima, Abdul Wahed, Rukmini Mridula Kandadai, Rupam Borgohain
2022· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Qualitative and Quantitative Electrocardiogram Parameters in a Large Cohort of Children with Duchenne Muscle Dystrophy in Comparison with Age-Matched Healthy Subjects: A Study from South India
Manu Santhappan Girija, Deepak Menon, Kiran Polavarapu, Veeramani Preethish‐Kumar, Seena Vengalil, Saraswati Nashi +13 autres
2024· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Abstracts - IANCON 2024
2024· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
affnon étiqueté
Cerebral Visual Loss
Jason J. S. Barton
2022· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Translational research
Mandaville Gourie‐Devi
2013· article· en· Annals of Indian Academy of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
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