MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cardiac Health and Mental Health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 683 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 683 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 54

Les étiquettes couvrent 15 des 2 683 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 683 des 2 683 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Sex Differences in Clinical Characteristics, Psychosocial Factors, and Outcomes Among Patients With Stable Coronary Heart Disease: Insights from the STABILITY (Stabilization of Atherosclerotic Plaque by Initiation of Darapladib Therapy) Trial
Patrícia O. Guimarães, Christopher B. Granger, Amanda Stebbins, Karen Chiswell, Claes Held, Judith S. Hochman +9 autres
2017· article· en· Journal of the American Heart Association· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affaboutnon étiqueté
Cardiovascular Disease
Sherry L. Grace, Rick Fry, Angela M. Cheung, Donna E. Stewart
2004· article· en· BMC Women s Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimizing Value From Cardiac Rehabilitation
Laura E. Leggett, Trina Hauer, Billie‐Jean Martin, Braden Manns, Sandeep Aggarwal, Ross Arena +7 autres
2015· article· en· Mayo Clinic Proceedings· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
Never Too Old for Cardiac Rehabilitation
Deirdre O’Neill, Daniel E. Forman
2019· review· en· Clinics in Geriatric Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
Increasing Access to Cardiac Rehabilitation
Sherry L. Grace, Alexandra Evindar, Tabitha Kung, Patricia Scholey, Donna E. Stewart
2004· article· en· Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affaboutnon étiqueté
Barriers to Cardiac Rehabilitation Use in Canada Versus Brazil
Gabriela Lima de Melo Ghisi, Paul Oh, Magnus Benetti, Sherry L. Grace
2013· article· en· Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Cardiac rehabilitation costs
Mahshid Moghei, Karam Turk-Adawi, Wanrudee Isaranuwatchai, Nizal Sarrafzadegan, Paul Oh, Caroline Chessex +1 autres
2017· review· en· International Journal of Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos