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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Multiple Sclerosis Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 686 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 686 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 94

Les étiquettes couvrent 13 des 4 686 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 686 des 4 686 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Pediatric optic neuritis
E. Ann Yeh, Jennifer Graves, Leslie Benson, Evangeline Wassmer, Amy Waldman
2016· review· en· Neurology· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Pediatric Multiple Sclerosis
Sandra Bigi, Brenda Banwell
2012· review· en· Journal of Child Neurology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
75
citations
venueno affnon étiqueté
Effects of Rivastigmine on Memory and Cognition in Multiple Sclerosis
Vahid Shaygannejad, Mohsen Janghorbani, Fereshteh Ashtari, Hamid Afshar, Naser Zakizade
2008· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · sts
73
citations
afffundaboutnon étiqueté
Imaging outcome measures of neuroprotection and repair in MS
Daniel Ontaneda, Christina Azevedo, Eric C. Klawiter, Martina Absinta, Douglas L. Arnold, Rohit Bakshi +26 autres
2019· review· en· Neurology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
aboutno affnon étiqueté
Parent-of-origin effects in MS
Blanca Herrera, S. V. Ramagopalan, Matthew R. Lincoln, Sarah Orton, Melody Chao, A. Dessa Sadovnick +1 autres
2008· article· en· Neurology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
Assessment of social cognition in patients with multiple sclerosis
Julie Ouellet, Peter Scherzer, Isabelle Rouleau, Philippe Métras, Caroline Bertrand-Gauvin, Nadéra Djerroud +2 autres
2010· article· en· Journal of the International Neuropsychological Society· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affsans résuménon étiqueté
Measuring quality of life in multiple sclerosis patients with urinary disorders using the qualiveen questionnaire11No commercial party having a direct financial interest in the results of the research supporting this article has or will confer a benefit on the author(s) or on any organization with which the author(s) is/are associated.
V. Bonniaud, B. Parratte, G. Amarenco, Dianne Jackowski, Jean-Pierre Didier, Gordon Guyatt
2004· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
71
citations
fundno affnon étiqueté
Role of artificial intelligence in MS clinical practice
Raffaello Bonacchi, Massimo Filippi, Maria A. Rocca
2022· review· en· NeuroImage Clinical· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
71
citations

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