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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 092 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Human Sco1 and Sco2 Function as Copper-binding Proteins
Yih‐Chern Horng, Scot C. Leary, Paul A. Cobine, Fiona B. Young, Graham N. George, Eric A. Shoubridge +1 autres
2005· article· en· Journal of Biological Chemistry· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
fundno affnon étiqueté
Influenza vaccination in the elderly
Roman Chlíbek, Jana Shaw, Miroslav Špliňo, Roman Prymula
2017· review· en· Human Vaccines & Immunotherapeutics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
afffundnon étiqueté
Targeting MTHFD2 in acute myeloid leukemia
Yana Pikman, Alexandre Puissant, Gabriela Alexe, Andrew Furman, Liying M. Chen, Stacey M. Frumm +15 autres
2016· article· en· The Journal of Experimental Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
afffundnon étiqueté
Fit and diverse
Kai Xu, Hao Zhang, Daniel Cohen‐Or, Baoquan Chen
2012· article· en· ACM Transactions on Graphics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
afffundnon étiqueté
Tubulin: Structure, Functions and Roles in Disease
Pavla Binarová, Jack A. Tuszyński
2019· editorial· en· Cells· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
afffundnon étiqueté
Anti-CRISPRs: Protein Inhibitors of CRISPR-Cas Systems
Alan R. Davidson, Wangting Lu, Sabrina Y. Stanley, Jingrui Wang, Marios Mejdani, Chantel N. Trost +3 autres
2020· review· en· Annual Review of Biochemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affnon étiqueté
Venous thromboembolism in the elderly
Joel M. Gore, Darleen Lessard, Cathy Emery, Luigi Pacifico, George Reed, Jerry H. Gurwitz +2 autres
2008· article· en· Thrombosis and Haemostasis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
afffundnon étiqueté
Axenfeld‐Rieger syndrome
Morteza Seifi, Michael A. Walter
2017· review· en· Clinical Genetics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affnon étiqueté
Learning statistical models of phenotypes using noisy labeled training data
Vibhu Agarwal, Tanya Podchiyska, Juan M. Banda, Veena Goel, Tiffany I. Leung, Evan Minty +3 autres
2016· article· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations

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