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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
American Journal of Clinical Pathology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

345 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
345 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 345 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 345 des 345 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Pathology Training for Cancer Diagnosis in Africa
Daniel Seymour, Katy Graef, Yawale Iliyasu, Mohenou Isidore Jean-Marie Diomande, Samuel Jaquet, Melissa Kelly +2 autres
2021· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Integration of Genomic Medicine in Pathology Resident Training
Richard L. Haspel, Jonathan R. Genzen, Jay Wagner, Christina M. Lockwood, Karen Fong, Lisa Browning +13 autres
2020· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Human-Derived D-Dimer for External Quality Assessment
Mark Crowther, Shannon M. Bates, Michael Keeney, Anne Raby, Greg Flynn
2008· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Fetal-Maternal Hemorrhage Detection in Ontario
Anne Raby, Harold Richardson, Linda Crawford, Lori Anne Linkins, Mark Crowther, John Lafferty
2003· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
The Laboratory Score/Reference Method Score Ratio (LSRSR) Is a Novel Tool for Monitoring Laboratory Performance in Immunohistochemistry Proficiency Testing of Hormone Receptors in Breast Cancer
Carol C. Cheung, Heather Neufeld, Leslie Ann Lining, Dragana Pilavdzic, Maria Copete, J. R. Garratt +2 autres
2011· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Patterns of Error in Interpretive Pathology
Matthew Packer, Esther Ravinsky, Nazila Azordegan
2021· review· en· American Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Underestimating Underrecognition
Sharon Nofech‐Mozes, Mahmoud A. Khalifa
2013· letter· en· American Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Podocalyxin : A Marker of Blasts in Acute Leukemia
Todd W. Kelley, David Huntsman, Kelly M. McNagny, Calvin D. Roskelley, Eric D. Hsi
2005· article· fr· American Journal of Clinical Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Clinical Action Curves
Eric Morgen, Christopher Naugler
2016· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Mitochondrial DNA Analysis of Acellular Laboratory Samples
Victoria Snowdon, Robert W. Hay, Douglas J. Demetrick
2007· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
CAP-ACP Workload Model for Advanced Diagnostics in Precision Medicine
Paul C. Park, Kyle C. Kurek, John F. DeCoteau, Christopher J. Howlett, Cynthia Hawkins, Iyare Izevbaye +7 autres
2022· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Splenogonadal Fusion: A Case Report
Surinder Kanwal, Sveta Silverman
2016· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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