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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Animal testing and alternatives
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

636 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
636 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 13

Les étiquettes couvrent 8 des 636 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 636 des 636 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Belmont Report for Animals?
Hope Ferdowsian, L. Syd M Johnson, Jane Johnson, Andrew Fenton, Adam Shriver, John P. Gluck
2019· article· en· Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics· Veterinary
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
How valid are claims for synergy in published clinical studies?
Alberto Ocaña, Eitan Amir, Celine Yeung, Boštjan Šeruga, Ian F. Tannock
2012· article· en· Annals of Oncology· Veterinary
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · metaresearch
54
citations
affnon étiqueté
The Future of Toxicity Testing
Melvin E. Andersen, Mustafa Al‐Zoughool, Maxine C. Croteau, Margit Westphal, Daniel Krewski
2010· review· en· Journal of Toxicology and Environmental Health Part B· Veterinary
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Improving animal research reporting standards
Nikki Osborne, Marc T. Avey, Lida Anestidou, Merel Ritskes‐Hoitinga, Gilly Griffin
2018· article· en· EMBO Reports· Veterinary
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
52
citations
affnon étiqueté
A Good Life for Laboratory Rodents?
I. Joanna Makowska, Daniel M. Weary
2019· review· en· ILAR Journal· Veterinary
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
afffundnon étiqueté
Relative Distribution of Drugs in Decomposed Skeletal Tissue
James H. Watterson, Nathalie A. Desrosiers, C. C. Betit, Dorothy E. Dean, John F. Wyman
2010· article· en· Journal of Analytical Toxicology· Veterinary
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations

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