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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
British Journal of Sports Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 221 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 221 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 25

Les étiquettes couvrent 3 des 1 221 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 221 des 1 221 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Narrowing the gap
Genevieve Renaud, Christopher Napier
2023· article· en· British Journal of Sports Medicine· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Answer: What is the Diagnosis?
J. O’Brien, Jack Taunton, J Larsen, Bruce B. Forster
2011· article· en· British Journal of Sports Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A sample of headache incidence in post concussive patients
Donna Ouchterlony, Patricia Johnson, Amy P. Wong, Alicja Michalak, Jane Topolovec‐Vranic, Cheryl Masanic +1 autres
2013· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Pre-injury variables and risk of sport concussion
Sandhya Mylabathula, Lynda Mainwaring, Michael G. Hutchison, Doug Richards, Paul Comper
2017· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
SYMPOSIUM SPONSORS AND COMMITTEE MEMBERS
Alex Scott
2013· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
22-year-old woman with acute-on-chronic ankle pain
Bippan S. Sangha, Julia Grebenyuk, Teri V. Fisher, Bruce B. Forster
2010· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
WHAT DOES RETURN TO PRE-INJURY RISK MEAN?
Ian Shrier, Meng Zhao, Alexandre Piché, Pavel Slavchev, Russell Steele
2017· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Mid-tarsal (Chopart) joint ligamentous injury
G. Ahmad, J. H. Koenig, Haroon Majeed, Bruce B. Forster
2025· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Infographic: Injury and illness, the 2016 Olympic Games
Torbjørn Soligard, Kathrin Steffen, Debbie Palmer, Juan Manuel Alonso, Roald Bahr, Alexandre Días Lópes +8 autres
2018· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Reliability of the scat2/3 in college athletes
Martin Mrázik, Jessica Lenchyshyn, Carley Borza, Dhiren Naidu, Constance Lebrun
2017· article· en· British Journal of Sports Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Exercise is medicine: but what is the dose?
Karim M. Khan
2011· article· en· British Journal of Sports Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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