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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Audiology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

176 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
176 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 176 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 176 des 176 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Evaluation of nonlinear frequency compression: Clinical outcomes
Danielle Glista, Susan Scollie, Marlene Bagatto, Richard C. Seewald, Vijay Parsa, Andrew M. Johnson
2009· article· en· International Journal of Audiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
161
citations
affnon étiqueté
Bilateral paediatric cochlear implants: A critical review
J. Cyne Johnston, Andrée Durieux-Smith, Douglas Angus, Annette M. O’Connor, Elizabeth M. Fitzpatrick
2009· review· en· International Journal of Audiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
87
citations
afffundaboutnon étiqueté
A survey of the attitudes of practitioners toward teleaudiology
Gurjit Singh, M. Kathleen Pichora‐Fuller, Marissa Malkowski, Michael Boretzki, Stefan Launer
2014· article· en· International Journal of Audiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
afffundaboutnon étiqueté
Characteristics of children with unilateral hearing loss
Elizabeth M. Fitzpatrick, Rakan S. Al-Essa, JoAnne Whittingham, Jessica Fitzpatrick
2017· article· en· International Journal of Audiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
The educational settings of profoundly deaf children with cochlear implants compared with age-matched peers with hearing aids: implications for management: Las condiciones educativos de los sordos profundos con implantes cocleares en comparación con niños de la misma edad con auxiliar auditivo: implicaciones terapéuticas
Sue Archbold, Thomas P. Nikolopoulos, Mark E. Lutman, Gerard M. O’Donoghue
2002· article· es· International Journal of Audiology· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affaboutnon étiqueté
Pediatric cochlear implantation: How much hearing is too much?
Elizabeth M. Fitzpatrick, Janet Olds, Andrée Durieux-Smith, Rosemary McCrae, David Schramm, Isabelle Gaboury
2009· article· en· International Journal of Audiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations

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