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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Service Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

49 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
49 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 49 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 49 des 49 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
When Does Commitment Lead to Loyalty?
Gordon Fullerton
2003· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
856
citations
affnon étiqueté
Service Customization Through Employee Adaptiveness
Kevin P. Gwinner, Mary Jo Bitner, Stephen Brown, Ajith Kumar
2005· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
421
citations
affnon étiqueté
The Service Delivery Network (SDN)
Stephen S. Tax, David McCutcheon, Ian Wilkinson
2013· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
312
citations
affnon étiqueté
Silent Voices
Jean‐Charles Chebat, Moshe Davidow, Isabelle Codjovi
2005· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
233
citations
affnon étiqueté
A Three-Dimensional Scale of Intangibility
Michel Laroche, Jasmin Bergeron, Christine Goutaland
2001· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
184
citations
affnon étiqueté
Person-Place Congruency
Maureen Morrin, Jean‐Charles Chebat
2005· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
161
citations
affnon étiqueté
Customer Delight
Adam Finn
2011· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
141
citations
affnon étiqueté
Back From the Brink: Why Customers Stay
Mark Colgate, Vicky Thuy-Uyen Tong, Christina Kwai Choi Lee, John U. Farley
2007· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
110
citations
affnon étiqueté
The Social Dimension of Service Interactions
Alexander P. Henkel, Johannes Boegershausen, Anat Rafaeli, Jos Lemmink
2017· article· en· Journal of Service Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
affnon étiqueté
Can Customers Detect Script Usage in Service Encounters?
Liana Victorino, Rohit Verma, Bryan L. Bonner, Don G. Wardell
2012· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affnon étiqueté
Relational Damage and Relationship Repair
Tim Jones, Peter A. Dacin, Shirley Taylor
2011· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Exploring How Intangibility Affects Perceived Risk
Michel Laroche, Gordon H.G. McDougall, Jasmin Bergeron, Zhiyong Yang
2004· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
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29
citations
affnon étiqueté
Doing a Double Take
Adam Finn
2007· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundnon étiqueté
Employee Reactions to Preservice Tips and Compliments
Raymond Lavoie, Kelley Main, JoAndrea Hoegg, Wenxia Guo
2020· article· en· Journal of Service Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Managing Relational Exchanges
Gila E. Fruchter, Simon Pierre Sigué
2004· article· en· Journal of Service Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Commentary: Using Language to Improve Health
Jonah Berger, Grant Packard
2023· article· en· Journal of Service Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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