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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
European Journal of Public Health
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 076 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 076 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 22

Les étiquettes couvrent 2 des 1 076 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 076 des 1 076 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Promoting mental health literacy in schools
A Freţian, Sandra Kirchhoff, Patricia Graf, Ullrich Bauer
2020· article· en· European Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Thank you
Peter Alle­beck, Diana Delnoij, Alastair H. Leyland, Walter Ricciardi
2016· article· en· European Journal of Public Health· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Defining a standard set of outcomes for patients with psychosis
Emily McKenzie, Farhad Shokraneh, Lucy Matkin, Luz Sousa Fialho, Timea Gintner, Christiana Ilesanmi +2 autres
2020· article· en· European Journal of Public Health· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Thank you to reviewers
Peter Alle­beck, Diana Delnoij, Róza Ádány, Stefania Boccia, Alastair H. Leyland
2024· article· en· European Journal of Public Health· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Child abuse and all-cause mortality in the Canadian population
Asmita Bhattarai, Gina Dimitropoulos, Jeanne V.A. Williams, Andrew G. M. Bulloch, Scott B. Patten
2020· article· en· European Journal of Public Health· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Occupational health effects during periods with heat
Peter van den Hazel, Moniek Zuurbier, Andreas D. Flouris, Lars Nybo, Boris Kingma
2019· article· en· European Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
No change in life expectancy: the devil is in the detail
Marina Karanikolos, Selina Rajan, Adrianna Murphy, Martin McKee
2020· article· en· European Journal of Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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