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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
HER2/EGFR in Cancer Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 303 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 303 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 27

Les étiquettes couvrent 3 des 1 303 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 303 des 1 303 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A novel method of cell embedding for tissue microarrays
Magdalena Zietarska, Jason Madore, Jean‐Simon Diallo, Nathalie Delvoye, Fred Saad, Diane Provencher +1 autres
2010· letter· en· Histopathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
1507TiP Phase Ib multicenter study of trastuzumab deruxtecan (T-DXd) and immunotherapy with or without chemotherapy in first-line treatment of patients (pts) with advanced or metastatic nonsquamous non-small cell lung cancer (NSCLC) and HER2 overexpression (OE): DESTINY-Lung03
David Planchard, Julie R. Brahmer, James Chih‐Hsin Yang, Hye Ryun Kim, R.K. Li, J-Y. Han +6 autres
2023· article· en· Annals of Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
HER2 Genetic Heterogeneity in Gastric Cancer
Ann Treacy, Jason Karamchandani, Catherine Streutker, Andrea Grin
2015· article· en· Applied immunohistochemistry & molecular morphology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Letter to the Editor
Wedad Hanna, Elizabeth Hammond, Clive R. Taylor, David J. Dabbs, Frédérique Penault‐Llorca, Kenneth J. Bloom +2 autres
2008· letter· en· Modern Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
Trastuzumab and pertuzumab in combination with eribulin mesylate or a taxane as first-line chemotherapeutic treatment for HER2-positive, locally advanced or metastatic breast cancer: Results of a multicenter, randomized, non-inferiority phase 3 trial in Japan (JBCRG-M06/EMERALD).
Toshinari Yamashita, Shigehira Saji, Toshimi Takano, Yoichi Naito, Michiko Tsuneizumi, Akiyo Yoshimura +14 autres
2024· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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