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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Clinical Trials
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

180 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
180 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 11 des 180 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 180 des 180 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Randomized Trials in Vulnerable Populations
Anne Moore-Cox, Denis Xavier, François Lauzier, Ian Roberts
2008· article· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
22
citations
aboutno affnon étiqueté
Moving a randomized clinical trial into an observational cohort
Phyllis J. Goodman, Jo Ann Hartline, Catherine M. Tangen, John J. Crowley, Lori M. Minasian, Eric A. Klein +7 autres
2012· article· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
19
citations
affsans résuménon étiqueté
There is still a place for significance testing in clinical trials
Jonathan Cook, Dean Fergusson, Ian Ford, Mithat Gönen, Jonathan Kimmelman, Edward L. Korn +1 autres
2019· editorial· en· Clinical Trials· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broad+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity
18
citations
afffundaboutnon étiqueté
Cluster-randomized trials: A closer look
Andrew D. McRae, Monica Taljaard, Charles Weijer
2016· article· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity+insufficient_payload
16
citations
afffundsans résuménon étiqueté
TwiC or treat? Are trials within cohorts ethically defensible?
Charles Weijer, Cory E. Goldstein, Monica Taljaard
2017· letter· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broad+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payload
16
citations
affnon étiqueté
Bayesian methods for pilot studies
Andrew R. Willan, Lehana Thabane
2020· article· en· Clinical Trials· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · metaresearch
16
citations
affnon étiqueté
Ethically designing research to inform multidimensional, rapidly evolving policy decisions: Lessons learned from the PROMISE HIV Perinatal Prevention Trial
Seema Shah, Alex John London, Lynne Mofenson, James V. Lavery, Grace John‐Stewart, Patricia M. Flynn +11 autres
2021· review· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity+insufficient_payload
14
citations

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