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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
University of Toronto Journal of Public Health
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

125 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20202025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
125 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 125 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 125 des 125 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Challenge of Vaccine Nationalism
Keltie Hamilton, Devanshi Shah, Danica Fitzsimmons
2021· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Nutrition Care Through the Healthcare Journey
Maham Qureshi
2020· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Improving Access to HIV Care for Young Mothers Living with HIV in Zimbabwe
Lauren Tailor, Jonathan Angell, Syeda Salma Hasan, Sharon Y. Y. Low, Nicola Willis, Abigail Mutsinze +3 autres
2024· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
The Effect of Back Pain on Health Care Utilization and Costs
Jessica J. Wong, Pierre Côté, Andrea C. Tricco, Tristan Watson, Laura C. Rosella
2021· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Premature Mortality in Canada
Catherine Y. Liang, Emmalin Buajitti, Laura C. Rosella
2020· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Kijibashik: Turn it Around
Tenzin Butsang, Flora I. Matheson, Jerry Flores, Angela Mashford‐Pringle
2020· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Rethinking Race & Risk in Epidemiological Training
Natasha Richmond
2023· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
Four Dates, One Future
Daniel A. Harris, Jean-Paul R. Soucy, David J. Kinitz, Kuan Liu, Aravind Rajendran, Shelby L. Sturrock +2 autres
2020· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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