MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Agricultural Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 622 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 622 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 73

Les étiquettes couvrent 2 des 3 622 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 622 des 3 622 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Chemical Diversity of Volatiles From Parents, Rootstock and Atemoya Hybrid
Felipe Girotto Campos, Maria Aparecida Ribeiro Vieira, Alessandra Antunes dos Santos, Letícia Galhardo Jorge, Márcia Ortiz Mayo Marques, Carmen Sílvia Fernandes Boaro
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Penicillium citrinum as a Potential Biocontrol Agent for Sisal Bole Rot Disease
Caroline Lopes Damasceno, Jefferson Oliveira de Sá, Rafael Mota da Silva, Cristiano Oliveira do Carmo, Lydice Sant’Anna Meira Haddad, Ana Cristina Fermino Soares +1 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Lettuce Growth in Different Pot Volumes and Irrigation Frequencies Under Saline Stress
Ana Jacqueline de Oliveira Targino, Francisco de Assis de Oliveira, ⁠Mychelle Karla Teixeira de Oliveira, Lúcia R. de L. Régis, Helena Maria de Morais Neta, C. J. X. Cordeiro +9 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Agronomic Components of Brown Linseed as a Function of Spacing
Dionei Schmidt Muraro, Claudir José Basso, Ivan Ricardo Carvalho, Vinícius Jardel Szareski, Luan Cutti, Adalin Cézar Moraes de Aguiar +3 autres
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Cutting Height of Mombasa Grass Under Silvopastoral and Monoculture Systems
Marcos Odilon Dias Rodrigues, Antônio Clementino dos Santos, Otacílio Silveira Júnior, Leonardo Bernardes Taverny de Oliveira, Raimundo Laerton de Lima Leite
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Forage Yield, Chemical Composition and In Vitro Gas Production of Triticale (X Triticosecale wittmack) and Barley (Hordeum vulgare) asociated with Common Vetch (Vicia sativa) Preserved as Hay or Silage
Esmeralda Y. Aguilar-López, José Luis Bórquez, Ignacio Arturo Domínguez Vara, Andrés Morales-Osorio, María de Guadalupe Gutiérrez-Martínez, Manuel González-Ronquillo
2013· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Comparison of Methods for Harvest Prediction in ‘Gigante’ Cactus Pear
Bruno Vinícius Castro Guimarães, Sérgio Luíz Rodrigues Donato, Ignácio Aspiazú, Alcinei Mí­stico Azevedo, Abner José de Carvalho
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Influence of the Period of Peach Tree Chemical Thinning on Fruit Quality
Caroline Farias Barreto, Roséli de Mello Farias, Renan Ricardo Zandoná, Carlos Roberto Martins, Marcelo Barbosa Malgarim
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Effect of Trichoderma on Growth and Sporangia Production of Phytophthora capsici
Estefania Ramirez-Delgado, José de Jesús Luna‐Ruíz, Onésimo Moreno-Rico, Jesús Di Carlo Quiroz Velásquez, José Luis Hernández-Mendoza
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Nitrogen Application in Arugula Culture
Katiane Santiago Silva Benett, Ricardo Caldas Xavier, Cleiton Gredson Sabin Benett, Leandro Caixeta Salomão, Alexsander Seleguini, Fernando Soares de Cantuário +1 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
A Check List of Weeds in Rice Fields of Coastal Orissa, India
H. N. Subudhi, S. P. Panda, Pradeep Behera, Chitra Patnaik
2015· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Sample Size for Morphological Traits of Sunn Hemp
Denison Esequiel Schabarum, Alberto Cargnelutti Filho, André Lavezo, Diego Nicolau Follmann, Jéssica Andiara Kleinpaul, Gabriela Görgen Chaves +1 autres
2017· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Antagonistic Effects of Java against Plant Parasitic Nematodes
Angélica Miamoto, Cláudia Regina Dias‐Arieira, Heriksen Higashi Puerari, Thaísa Muriel Mioranza, Carolina Bertuzzi Pereira
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos