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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Renal Diseases and Glomerulopathies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 364 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 364 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 28

Les étiquettes couvrent 1 des 1 364 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 364 des 1 364 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Author Correction: Chronic kidney disease
Paola Romagnani, Rajiv Agarwal, Juliana C.N. Chan, Adeera Levin, Robert Kalyesubula, Sabine Karam +3 autres
2025· review· en· Nature Reviews Disease Primers· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
The Role of Complement in Primary Membranous Nephropathy
Valentina Bruno, Carolina G. Ortiz-Sandoval, Sarah Moran, Emily E. Bowen, Daniel Cattran, Christoph Licht
2022· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Diuretics for Management of AKI
Hesham M. Ahmed, Christopher T. Aquina, Vicente H. Gracias, J. Javier Provencio, Mariano Alberto Pennisi, Giuseppe Bello +47 autres
2012· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
CD89 Triggers APRIL Activation in Pediatric IgA Nephropathy
Cambier Alexandra, Lison Lachize Neanne, Natalie Patey, Renato C. Monteiro, Olivia Boyer, Julien Hogan
2024· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Does Laminopathy Include a Kidney Phenotype?
Abdulmajeed Abdullah Alsadhan, Pukhraj S. Gaheer, Julieta Lazarte, H. S. Barry Yeung, Marie Pigeyre, Robert A. Hegele +1 autres
2025· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Time to Biopsy in IgAN
2025· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Therapies for IgAN in the Cure Glomerulonephropathy Network (CureGN)
Terri Madison, Christopher Ngai, Margaret Helmuth, Caroline Smerdon, Andrew S. Bomback, Heather N. Reich +2 autres
2025· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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