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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Diabetes Obesity and Metabolism
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

602 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
602 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 13

Les étiquettes couvrent 1 des 602 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 602 des 602 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Factors associated with improved glycemic control following continuous subcutaneous insulin infusion therapy in patients with type 2 diabetes uncontrolled with bolus‐basal insulin regimens: <scp>A</scp> n analysis from the <scp>OpT2mise</scp> randomized trial
Muriel Metzger, Javier Castañeda, Yves Reznik, Francesco Giorgino, Ignacio Conget, Ronnie Aronson +4 autres
2017· article· en· Diabetes Obesity and Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Long in the shade, glucagon re‐occupies centre court
J. C. Henquin, Domenico Accili, Bo Åhrén, Christian Boîtard, Susumu Seino, Erol Cerasi
2011· editorial· en· Diabetes Obesity and Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundaboutnon étiqueté
Real‐world impact of adding a glucagon‐like peptide‐1 receptor agonist compared with basal insulin on metabolic targets in adults living with type 2 diabetes and chronic kidney disease already treated with a sodium‐glucose co‐transporter‐2 inhibitor: The Impact GLP‐1 CKD study
Lisa Chu, Ryan M. Bradley, Pernille Auerbach, Alexander Abitbol
2024· article· en· Diabetes Obesity and Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Efficacy, safety, tolerability, and noninferiority phase 3 study of glucagon as a ready‐to‐use room temperature liquid stable formulation versus a lyophilised formulation for the biochemical recovery and symptomatic relief of insulin‐induced severe hypoglycaemia in adults with type 1 diabetes
Thomas R. Pieber, Ronnie Aronson, Mark P. Christiansen, Bruce W. Bode, Khaled Junaidi, Valentina Conoscenti
2022· article· en· Diabetes Obesity and Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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