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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Burn Care & Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

551 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20062025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
551 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 12

Les étiquettes couvrent 1 des 551 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 551 des 551 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Epidemiology and Etiology of Pediatric Burns in Iran
Tooran Bagheri, Mohammad Javad Fatemi, Soodabeh Hoveidamanesh, Tayyeb Ghadimi, Marzieh Asgari, Arya Rahbar +2 autres
2022· article· en· Journal of Burn Care & Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
461 Analysis of the Sunburn Tattoo Trend on Instagram
Sidney Golden, S L Wang, Martha Lydon, R. Sheridan
2018· article· en· Journal of Burn Care & Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Patient With Scald Burn of the Esophagus
Robert Kraft, Kai‐Ole Jensen, Marc G. Jeschke, Christian W. Schinkel
2017· article· en· Journal of Burn Care & Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Burn Registries: From Observation to Intervention
Eduardo Gus, Sophia Attwells, Emily Bebbington, Yvonne Singer
2024· article· en· Journal of Burn Care & Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Compassion Matters! 2024 ABA Presidential Address
Robert Cartotto
2025· article· en· Journal of Burn Care & Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
736 Health Literacy in Patients with Burn Injury
Alexander Morzycki, Emily Eschelbach, Ayana Sharma, Jamie Oh, Adrian Battiston, Joshua N. Wong +1 autres
2024· article· en· Journal of Burn Care & Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Who Gets Burned in Brazil?
Mariana Graner, Marcela Usberti Gutierre, Lucas Sousa Salgado, Asher Mishaly, João Baptista, Gregory Calheiros +7 autres
2023· article· en· Journal of Burn Care & Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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