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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
BMC Anesthesiology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

107 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20072025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
107 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 2 des 107 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 107 des 107 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Surgical frailty assessment: a missed opportunity
Gilgamesh Eamer, Jennifer A. Gibson, Chelsia Gillis, Amy T. Hsu, Marian Krawczyk, Emily MacDonald +2 autres
2017· article· en· BMC Anesthesiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Protocol for the BAG-RECALL clinical trial: a prospective, multi-center, randomized, controlled trial to determine whether a bispectral index-guided protocol is superior to an anesthesia gas-guided protocol in reducing intraoperative awareness with explicit recall in high risk surgical patients
Michael S. Avidan, Ben Julian A. Palanca, David B. Glick, Eric Jacobsohn, Alex Villafranca, Michael O’Connor +1 autres
2009· article· en· BMC Anesthesiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
53
citations
afffundnon étiqueté
High tidal volume mechanical ventilation-induced lung injury in rats is greater after acid instillation than after sepsis-induced acute lung injury, but does not increase systemic inflammation: an experimental study
Jan Willem Kuiper, Frans B. Plötz, AB Johan Groeneveld, Jack J. Haitsma, Serge Jothy, Rosanna Vaschetto +2 autres
2011· article· en· BMC Anesthesiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Design and Organization of the Dexamethasone, Light Anesthesia and Tight Glucose Control (DeLiT) Trial: a factorial trial evaluating the effects of corticosteroids, glucose control, and depth-of-anesthesia on perioperative inflammation and morbidity from major non-cardiac surgery
Basem Abdelmalak, Ankit Maheshwari, Edward J. Mascha, Sunita Srivastava, Theodore Marks, W.H. Wilson Tang +2 autres
2010· article· en· BMC Anesthesiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Effect of intrathecal lipophilic opioids on the incidence of shivering in women undergoing cesarean delivery after spinal anesthesia: a systematic review and bayesian network meta- analysis of randomized controlled trials
Yamini Subramani, Mahesh Nagappa, Kamal Kumar, Lee-Anne Fochesato, Moaz Bin Yunus Chohan, Yun Zhu +2 autres
2020· review· en· BMC Anesthesiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · aucune
18
citations

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