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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Nephrology Dialysis Transplantation
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 236 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 236 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 25

Les étiquettes couvrent 1 des 1 236 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 236 des 1 236 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
FP762THE ROLE OF SOCIAL SUPPORT IN HEMODIALYSIS PATIENTS
Ki Sung Ahn, Byong Kyu Kim, In Hee Lee, Jong Hun Lee, Jung Min Woo, Gun Woo Kang
2015· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
P1501KIDNEY FAILURE AND BRAIN FUNCTION DECLINE
Clara Pardinhas, Carolina Figueiredo, Alice Lança, Helena Pinto, Luís Escada, Rui Alves
2020· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Relative survival in patients with cancer and kidney failure
Laia Oliveras, Brenda Rosales, Nicole De La Mata, Claire M. Vajdic, Núria Montero, Josep M. Cruzado +1 autres
2024· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Repeat ABO-B-incompatible living-donor kidney transplantation
Ismail Daoudi, Andreas Heinzel, Gottfried Fischer, László Wagner, Anne Halpin, Lori J. West +4 autres
2025· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AKI - experimental models
Chun‐Fu Lai, Shuei‐Liong Lin, Wen‐Chu Chiang, Y.-M. Chen, Ming‐Ling Kuo, Tun‐Jun Tsai +303 autres
2013· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
DIALYSIS CARDIOVASCULAR COMPLICATIONS
M. S. Buiten, M. K. De Bie, B. Van Dam, Annet Bouma-de Krijger, Friedo W. Dekker, J. W. Jukema +28 autres
2014· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Clinical epidemiology and CKD 1-5
Suad Hannawi, Issa Al Salmi, Helen Healy, R. C. Atkins, Janet G. Shaw, S. Sedaghat +38 autres
2012· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
#622 An atypical case of atypical HUS
Shannon Wong, Susanna A. McRae
2025· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply
Simon Sawhney, Ognjenka Djurdjev, K.J. Simpson, Alison M. MacLeod, Adeera Levin
2009· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Renal physiology and kidney stones
R. Todd Alexander, Susan Samuel, Natasha Wiebe, Aminu K. Bello, Scott Klarenbach, G. C. Curhan +24 autres
2013· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
DIALYSIS. EPIDEMIOLOGY, OUTCOME RESEARCH, HEALTH SERVICES 1
Tatsuyoshi Ikenoue, K. Koike, S. Fukuma, Soshiro Ogata, Yoshiharu Tsubakihara, Kunitoshi Iseki +237 autres
2014· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Experimental models of CKD
Rattiyaporn Kanlaya, Kitisak Sintiprungrat, Visith Thongboonkerd, N. Torremade, René J.M. Bindels, Joost G.J. Hoenderop +255 autres
2013· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Anaemia
J. M. Green, R. B. Mortensen, K.-L. Fong, Q. Fan, K. Leu, P. J. Schatz +38 autres
2012· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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