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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

222 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
222 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 5

Les étiquettes couvrent 1 des 222 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 222 des 222 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Complex umbilical cord entanglement
Madeline Dodds, Rory Windrim, John‏ Kingdom
2012· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Improving customized fetal biometry by longitudinal modelling
Scott W. White, Julie Marsh, Stephen J. Lye, Laurent Briollais, John P. Newnham, Craig E. Pennell
2015· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Role of ultrasound in the labor ward
Miguel Á. Barber, W. Plasencia, Leonor Valle, José Ángel García-Hernández
2009· review· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
Empiric acyclovir for neonatal herpes simplex virus infection
Christina VanderPluym, Gerda Tawfik, Marilou Hervas‐Malo, Thierry Lacaze‐Masmonteil, James D. Kellner, Joan Robinson
2011· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundaboutnon étiqueté
Neonatal transport services, a cross-sectional study
Yasser Soliman, Renee Paul, Kim Pearson, Belal Alshaikh, Sumesh Thomas, Kamran Yusuf
2019· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
International survey on gestational diabetes
Mary-Anne Doyle, Shajia Khan, Dabia Al‐Mohanadi
2012· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
First-trimester metabolomic prediction of stillbirth
Ray Bahado‐Singh, Argyro Syngelaki, Rupsari Mandal, Liang Li, Trent C. Bjorndahl, Nan Wang +8 autres
2018· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Safety of splenectomy during pregnancy
Nathalie Bleau, Nicholas Czuzoj‐Shulman, Andrea R. Spence, Haim A. Abenhaim
2016· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
The need for a new outlook on labor monitoring
Dan Farine, Michael Shenhav, Ofer Barnea, Ariel J. Jaffa, Harold E. Fox
2006· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Management and outcomes of peptic ulcer disease in pregnancy
Charlotte Rosen, Nicholas Czuzoj‐Shulman, Daniel S. Mishkin, Haim A. Abenhaim
2019· article· en· The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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