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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Continuing Education in the Health Professions
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

377 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
377 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 8

Les étiquettes couvrent 1 des 377 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 377 des 377 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Guide for Planning and Implementing Successful Mental Health Educational Programs
Thiago Blanco‐Vieira, Fernando Augusto da Cunha Ramos, Edith Lauridsen-Ribeiro, Marcos V.V. Ribeiro, Elisa Andrade Meireles, Brunno Araújo Nóbrega +5 autres
2018· review· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
Controlling Quality in CME/CPD by Measuring and Illuminating Bias
David R. Dixon, Jatinder Takhar, Jennifer J. Macnab, Jason Eadie, Jocelyn Lockyer, Heather Stenerson +5 autres
2011· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
10
citations
affnon étiqueté
Interprofessional Team Conflict Resolution: A Critical Literature Review
Carole Orchard, Gillian King, Panagiota Tryphonopoulos, Eunice Gorman, Sibylle Ugirase, Dean Lising +1 autres
2023· review· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affaboutnon étiqueté
Evaluating medical grand rounds
Arthur I. Rothman, Gary Sibbald
2002· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Prioritizing Clinical Teaching Excellence: A Hidden Curriculum Problem
Arone Wondwossen Fantaye, Catherine Gnyra, Heather Lochnan, Lorne Wiesenfeld, Paul Hendry, Sharon Whiting +1 autres
2022· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos