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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Journal of Agricultural Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 622 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 622 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 57 sur 73

Les étiquettes couvrent 2 des 3 622 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 622 des 3 622 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
New Vigor Methodology in Pearl Millet Seeds
ANNA S. SUÑÉ, Danillo B. Rodrigues, Ana Sofia Almeida, C. A. Nunes, Luis Henrique Konzen, Éwerton Gewehr +4 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Postharvest Quality of Yellow Pear Tomato Cultivated in Aquaponic System
João Pedro R. da Silva, Vanderléia Schoeninger, Fabrício Correia de Oliveira, Rodrigo Aparecido Jordan, Valdiney Cambuy Siqueira, Elton Aparecido Siqueira Martins +4 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Essential Oils in the Control of Fusarium solani
Rafaella Azevedo Aguiar, Sinara Patrícia Mendes da Costa, Isabela Oliveira Santos, Maria Josiane Martins, Marcílio Nunes Moreira, Isabelle Carolyne Cardoso Batista +25 autres
2023· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Water Quality of Underground Wells in Limoeiro do Norte, Brazilian Northeast
Luma Lorena L. S. Rodrigues, Eulene F. Silva, Milene de Lima Farias, Antônio M. Pinheiro, Renner Bento de Lima, Francimar M. S. Morais +5 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Accelerated Aging Test to Determine the Vigor of Mungbean Seeds
Luciana Maria da Silva, Anderson Dias Vaz de Souza, Rogério Lamim Silva, Natália Arruda, Nei Peixoto, Katiane Santiago Silva Benett
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Classifying Soybean Cultivars Using an Univariate and Multivariate Approach
João Paulo Santos Carvalho, Adriano Teodoro Bruzi, Karina Barroso Silva, Igor Oliveri Soares, Mariane Cristina Bianchi, Nelson Júnior Dias Vilela
2020· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Postharvest Quality of Cut Roses With the Application of Salicylic Acid
Sérgio Miguel Mazaro, Édson Bertoldo, Nean Locatelli Dalacosta, Fabiana Chiamulera Borsatti, Mycheli Preuss da Cruz, Américo Wagner Júnior +1 autres
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Regional Weather Variations and Yields Achieved in Soybean Crops
Marcos V. M. Machado, Márcio F. Maggi, Antonio M. M. Hachisuca, Erivelto Mercante, Franciléia O. Silva
2023· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Modeling the Growth of Sudangrass Cultivars at Sowing Times
Rafael Vieira Pezzini, Alberto Cargnelutti Filho, Fernanda Carini, Cirineu Tolfo Bandeira, Jéssica Andiara Kleinpaul, Daniela Lixinski Silveira
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Plant Growth and Antioxidative Enzymes in Sunflower Supplemented With Selenium
Gabriela de Sousa Ferreira, Paulo Ovídio Batista de Brito, Tiago de Abreu Lima, Francisco Ícaro Carvalho Aderaldo, Gabrielli Teles De Carvalho, Elias do Nascimento de Sousa Filho +1 autres
2022· article· en· Journal of Agricultural Science· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Modeling the Recommendation of Nutrients for Cabbage (Brassica oleracea) Crop
Thaísa Fernanda Oliveira, Leonardo Ângelo de Aquino, Maria Elisa Soares, Talita Gabriela Gentil, Flávio Lemes Fernandes, Júnia Maria Clemente +1 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Bayesian Perspective in the Selection of Bean Genotypes
Tâmara Rebecca Albuquerque de Oliveira, Moysés Nascimento, Paulo Renato Z. Santos, Kleyton Danilo S. Costa, Thalyson Vasconcelos Lima, Gabriela Karoline Michelon +4 autres
2020· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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