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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Cancer Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

7 379 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
7 379 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 30 sur 148

Les étiquettes couvrent 8 des 7 379 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 7 379 des 7 379 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Abstract P5-13-03: Alpelisib + endocrine therapy (ET) in patients with hormone receptor-positive (HR+), human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-), <i>PIK3CA</i>-mutated advanced breast cancer (ABC) previously treated with cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitor (CDK4/6i): Biomarker analyses from the Phase II BYLieve study
Dejan Juric, Nicholas Turner, Aleix Prat, Stephen Chia, Eva Ciruelos, Manuel Ruíz‐Borrego +9 autres
2022· article· en· Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Resistance Management for Cancer: Lessons from Farmers
Sareh Seyedi, Valerie Harris, Stefania E. Kapsetaki, Shrinath Narayanan, Daniel Saha, Zachary T. Compton +12 autres
2024· review· en· Cancer Research· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Abstract 4347: Medulloblastoma comprises four distinct diseases
Paul A. Northcott, Andrey Korshunov, Hendrik Witt, Thomas Hielscher, Charles G. Eberhart, Stephen C. Mack +7 autres
2010· article· en· Cancer Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Abstract S4-6: An international Ki67 reproducibility study
TO Nielsen, M.V. Polley, S. Wah Leung, Mauro G. Mastropasqua, LA Zabaglo, JMS Bartlett +4 autres
2012· article· en· Cancer Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Abstract OT1-06-01: ANG1005 in leptomeningeal disease (ANGLeD) trial: A randomized, open-label, phase 3 study of ANG1005 compared with Physician's Best Choice in HER2-negative breast cancer patients with newly diagnosed leptomeningeal carcinomatosis and previously treated brain metastases
Priya Kumthekar, Betty Lawrence, Vihra Iordanova, Norliza Ibrahim, Rosemary Mazanet
2019· article· en· Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Abstract CT055: A randomized, double-blinded, controlled study of tucatinib (ONT-380) vs. placebo in combination with capecitabine (C) and trastuzumab (Tz) in patients with pretreated HER2+ unresectable locally advanced or metastatic breast carcinoma (MBC) (HER2CLIMB)
Carey K. Anders, Rashmi K. Murthy, Erika Hamilton, Virginia F. Borges, David Cameron, Lisa A. Carey +12 autres
2017· article· en· Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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