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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Digital Studies / Le champ numérique
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

169 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
169 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 169 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 169 des 169 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Digital Humanities and the Geopolitics of Knowledge
Doménico Fiormonte
2017· article· en· Digital Studies / Le champ numérique· Arts and Humanities
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · sts
24
citations
affvenuenon étiqueté
Materializing Data: New Research Methods for Feminist Digital Humanities
Brianna I. Wiens, Stan Ruecker, Jennifer Roberts-Smith, Milena Radzikowska, Shana MacDonald
2020· article· en· Digital Studies / Le champ numérique· Arts and Humanities
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
13
citations
affvenuenon étiqueté
La littérature numérique, existe-t-elle?
Marcello Vitali-Rosati
2015· article· fr· Digital Studies / Le champ numérique· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
11
citations
affvenuenon étiqueté
Absorbing DiRT: Tool Directories in the Digital Age
Kaitlyn Grant, Quinn Dombrowski, Kamal Ranaweera, Omar Rodriguez-Arenas, Stéfan Sinclair, Geoffrey Rockwell
2020· article· en· Digital Studies / Le champ numérique· Arts and Humanities
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
“Fearful Dreams” in Thomas Kyd’s Restored Canon
Darren Freebury-Jones
2019· article· fr· Digital Studies / Le champ numérique· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affvenuenon étiqueté
Style and Rhetoric of Spanish Politics on Twitter
Vanessa Ceia, Thyago Mota, Rhian Lewis
2022· article· en· Digital Studies / Le champ numérique· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenuenon étiqueté
Some Considerations about the Future of Reading
Christian Vandendorpe
2010· article· en· Digital Studies / Le champ numérique· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Digital Humanities at Siberian Federal University
Inna Kizhner, Igor Kim, Maxim Rumyantsev, Marina A. Lapteva, Ruslan A. Baryshev, Nikita Pikov
2015· article· en· Digital Studies / Le champ numérique· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Prototyping Across the Disciplines
Randa El Khatib, David Joseph Wrisley, Shady Elbassuoni, Mohamad Jaber, Julia El Zini
2019· article· en· Digital Studies / Le champ numérique· Arts and Humanities
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations

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