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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Clinical Oncology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

9 514 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
9 514 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 32 sur 191

Les étiquettes couvrent 106 des 9 514 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 9 514 des 9 514 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Final analysis of COMET-2: Cabozantinib (Cabo) versus mitoxantrone/prednisone (MP) in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) patients (pts) with moderate to severe pain who were previously treated with docetaxel (D) and abiraterone (A) and/or enzalutamide (E).
Ethan Basch, Mark C. Scholz, Johann S. de Bono, Nicholas J. Vogelzang, Paul L. de Souza, Gavin Marx +13 autres
2015· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Open-label phase III randomized controlled trial comparing taxane-based chemotherapy (Tax) with lapatinib (L) or trastuzumab (T) as first-line therapy for women with HER2+ metastatic breast cancer: Interim analysis (IA) of NCIC CTG MA.31/GSK EGF 108919.
Karen A. Gelmon, Frances Boyle, Bella Kaufman, David Huntsman, Alexey Manikhas, Angelo Di Leo +11 autres
2012· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Humor and Oncology
Anthony M. Joshua, Angela Cotroneo, Stephen Clarke
2005· article· en· Journal of Clinical Oncology· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to E.A. Rakha et al
Antonio C. Wolff, M. Elizabeth Hammond, David G. Hicks, Kimberly H. Allison, John M.S. Bartlett, Michael Bilous +13 autres
2015· letter· fr· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Biomarker data from KATHERINE: A phase III study of adjuvant trastuzumab emtansine (T-DM1) versus trastuzumab (H) in patients with residual invasive disease after neoadjuvant therapy for HER2-positive breast cancer.
Carsten Denkert, Chiara Lambertini, Peter A. Fasching, Katherine L. Pogue–Geile, Max S. Mano, Michael Untch +12 autres
2020· article· en· Journal of Clinical Oncology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affaboutnon étiqueté
Cost-Effectiveness Analysis of Frontline Polatuzumab-Rituximab, Cyclophosphamide, Doxorubicin, and Prednisone and/or Second-Line Chimeric Antigen Receptor T-Cell Therapy Versus Standard of Care for Treatment of Patients With Intermediate- to High-Risk Diffuse Large B-Cell Lymphoma
Abi Vijenthira, John Kuruvilla, Michael Crump, Michael D. Jain, Anca Prica
2022· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations

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